调查所得的原始资料经过审核整理与汇 总后还需要进行系统的统计分析才能解释除 掉查资料所包含的众多信息,才能得出调查的 结论因而统计分析是现代社会调查方法中十 分重要的一部分. 统计分析方法的内容可以根据变量的多 少划分为单变量分析双变量分析和多变量分 析前两者可称为初等统计后者可称为高等统 计我们只对初等统计进行简单的介绍

第五节随机变量的相互独立性 设,n为随机变量,如果它们满足下列条件:对于实轴上任意两个集合S1,S2,如果事件{5eS1},{nS2}相互独立,那末,称n相互独立.直观地说,,η相互独立就是它们取值时互不牵连

四个基本定义与数理统计学的逻辑结构 一、随机变量的分布 二、二元随机变量 三、独立性 四、随机变量函数和分布

第8章函数 8.1概述 8.2函数定义的一般形式 8.3函数参数和函数的值 8.4函数的调用 8.5函数的嵌套调用 8.6函数的递归调用 8.7数组作为函数参数 8.8局部变量和全局变量 8.9变量的存储类别 8.10内部函数和外部函数 8.11如何运行一个多文件的程序

第11章结构体与共用体 11.1概述 11.2定义结构体类型变量的方法 11.3结构体变量的引用 11.4结构体变量的初始化 11.5结构体数组 11.6指向结构体类型数据的指针 11.7用指针处理链表 11.8共用体 11.9枚举类型 11.10用 typedef定义类型

函数极限 关于函数的极限,根据自变量的变化过程,我们主 要研究以下两种情况: 一、当自变量x的绝对值无限增大时,f(x)的变化趋势,即x→∞时,f(x)的极限 二、当自变量x无限地接近于x时,f(x)的变化趋势即x→x时,f(x)的极限

1．1 多维随机变量及其分布 1．2 随机变量的特征函数及其性质

《概率论》课程教学资源（教案讲义）第三章 随机向量及其概率分布 3.6 条件分布 第四章 随机变量的数字特征 4.1 随机变量的数学期望 4.2 随机变量函数的期望与期望的性质

8.1复杂数据类型概述 8.2结构体类型和结构体变量 8.3结构体变量的使用和初始化 8.4结构体数据的输入输出 8.5结构体变量作函数参数 8.6带有位段成员的结构体 8.7链表 8.8共用体类型 8.9枚举类型 8.10实例演示:“极限俱乐部会员信息系统程序

《概率论》课程教学资源（教案讲义）第二章 随机变量及其概率分布 2.1 随机变量 2.2 离散型随机变量 2.3 Poisson过程