一、时间序列模型的基本概念及其适用性 二、随机时间序列模型的平稳性条件 三、随机时间序列模型的识别 四、随机时间序列模型的估计 五、随机时间序列模型的检验

第一节 茶叶的主要成分及特性 第二节 茶叶的分类主要品种及其特点 第三节 茶叶的主要成分及特性 1.茶叶的主要成分及其对茶叶色、香、味、质量的影响。 2. 茶叶的三大特性，即陈化性，吸湿性，吸附异味性。 3. 茶叶的分类。 4. 不同茶叶品种的主要质量特征。 6. 茶叶的外形审评和内质审评。 7. 真假茶、新陈茶的识别。 5. 不同茶叶品种的主要质量特征

1．能够比较准确地理解民法基本概念的内涵和外 延，较为系统地了解和掌握民法的基本原理。 2．能够理解各种基本民事权利的得失变更，逐步 掌握在具体社会关系中识别各种民事法律关系的 能力，并力求准确地表述基本民事权利义务的内 容。 3．掌握运用自己所学过的民法理论来分析和解决 现实生活中的具体法律问题的能力

本标准规定了饮料的术语和定义、分类、命名技术要求、标签、声称运输、贮存和瓶装饮用水消费者识别要求。本标准适用于饮料的生产、研发以及饮料产品标准和其他与饮料相关标准的制定。本标准不适用于饮用药品

第二章 战略分析 • 竞争环境分析 • 识别组织的竞争地位 • 资源、核心能力与战略能力分析 • 相关利害团体期望和组织的目的

实验一 欧李果实类型与生长结果习性观察1 实验二 欧李种子生活力的测定与层积处理3 实验三 火龙果开花习性观察5 实验四 火龙果花粉生活力测定6 实验五 火龙果果实构造与生长结果习性观察7 实验六 树莓的生物学特性及枝芽类型观察9 实验七 海红果果实的采收、种子处理和贮藏11 实验八 蓝莓果实构造与生长结果习性观察13 实验九 特种蔬菜的识别与分类15 实验十 豌豆苗的生产17 实验十一 果菜类果实形态与结构观测19 实验十二 特种蔬菜种子的识别技能20 实验十三 特种蔬菜种子浸种和催芽技能21 实验十四 特种蔬菜播种技能23 实验十五 特种蔬菜分苗、移植技能24 实验十六 嫁接育苗技术25

岩土工程和采矿工程涉及大量的颗粒物质科学和技术难题,定量识别和提取光弹试验颗粒体系的力链网络结构和分布特征,对于认识和掌握其内部细观力学机理和研究宏观力学行为至关重要.采用彩色梯度均方值(G2)算法,建立了不同粒径的圆形颗粒和方形颗粒的接触力(F)和G2的关系;基于数字图像处理技术,提出了识别和区分图像中不同粒径圆形颗粒和方形颗粒的方法,获得了光弹图片中力链网络结构和力链分布方位.以煤矿综放开采为实例,对所提出的力链定量提取方法进行了验证分析,清晰揭示了综放采面矿压形成机理和本质特征.研究表明:单颗粒的F值与G2呈单调递增关系,且粒径越大,F随G2值的增长速度越快;颗粒体系接触力集中分布在0.5F

基本内容： 附植、分娩机理，妊娠的识别和建立；胎膜和胎盘的作用；妊娠的维持和妊娠母畜的生理变化；妊娠诊断分娩预兆；决定分娩过程的因素；分娩过程；助产；产后期及产后护理。 基本要求： 1、了解胎膜和胎盘的分类、作用；分娩预兆、分娩的特点； 2、掌握孕畜的生理变化；正常分娩的助产、难产及其预防、妊娠诊断的基本方法以及产后护理。 第一节 妊娠识别与胚泡附植 Section 1 Maternal recognition and implantation 第二节 胎膜和胎盘 Section 2 Placenta and embryonic membranes 第三节 妊娠期母体的变化及妊娠诊断 Section3 Maternal physiological changes during pregnancy and pregnancy diagnosis 第四节 分娩 Section 4 Parturition or Labour 第五节 助产及产后护理 Section 5 Artificial interference in normal parturition and nurse of female and newborn

本文把旋转机械故障产生的周期性激励—周期性特征信号分解成“波形”与“特征脉冲序列”的卷积,提出了有关周期性特征信号幅值调制、相位调制、波形畸变以及背景噪声四种类型噪声的概念。在此基础上,应用解卷积理论,对实倒谱分析识别周期性特征信号问题进行了研究。并在计算机上讨论了各种类型噪声对实倒谱分析的影响。研究表明,周期性特征信号在实倒谱上将形成依次递减的倒谐频结构,其大小仅与特征信号本身的稳定性有关,与信号的大小、形状无关,且最大值不超过1。分析结论较好地解释了文献以及作者的应用实例

仿生扑翼飞行器是一类模仿鸟及昆虫通过机翼主动运动产生升力和推力的飞行器。因具有飞行效率高，机动性强、隐蔽性好等优点，扑翼飞行器近年来受到越来越多的关注和研究。小型扑翼飞行器由于其精巧的结构和可操作性，能够适应更复杂的环境，但也限制了其飞行负载能力和电池续航时间。在许多场景中，高质量和高功耗的传感器不再适用于扑翼飞行器。自然界生物得到的信息绝大多数是通过视觉途径获取的。视觉作为一个获取信息的有效途径，在扑翼飞行器的应用中有着不可替代的作用。视觉传感器具有质量轻、功耗低、图像信息丰富等优点，因此非常适合于搭载在扑翼飞行器上。随着微电子、图像处理等技术的不断发展，以扑翼飞行器为平台的视觉感知系统也取得了重要进展。本文首先介绍了国内外几款有代表性的扑翼飞行器的视觉感知系统，分为机载视觉感知系统和外部视觉感知系统两类；然后简述了三个系统关键技术即图像消抖技术、目标检测与识别技术、目标跟踪技术的发展现状，进而总结发现扑翼飞行器的视觉感知系统研究目前还处于起步阶段；最后指出图像消抖、机载实时处理、目标检测与识别、三维重建等可以作为扑翼飞行器视觉感知系统的未来研究方向