为了提高非平衡数据集的分类精度，提出了一种基于样本空间近邻关系的重采样算法。该方法首先根据数据集中少数类样本的空间近邻关系进行安全级别评估，根据安全级别有指导的采用合成少数类过采样技术（Synthetic minority oversampling technique，SMOTE）进行升采样；然后对多数类样本依据其空间近邻关系计算局部密度，从而对多数类样本密集区域进行降采样处理。通过以上两种手段可以均衡测试数据集，并控制数据规模防止过拟合，实现对两类样本分类的均衡化。采用十折交叉验证的方式产生训练集和测试集，在对训练集重采样之后，以核超限学习机作为分类器进行训练，并在测试集上进行验证。在UCI非平衡数据集和电路故障诊断实测数据上的实验结果表明，所提方法在整体上优于其他重采样算法

12.1数据仓库的基本概念 12.2数据仓库的基本特点 12.3数据仓库的基本体系结构 12.4数据仓库的数据库模式 12.5数据仓库的前端工具 12.5.1联机分析处理 12.5.2数据挖掘

1.1数字测图概念 1.2数字测图系统 1.3数字测图的优点 1.4数字测图的基本过程 1.5数字测图的作业过程 1.6数字测图的发展与展望 1.7本章小结

一、样本特征数主要有两种形式: 二、集中位置量数 三、离中位置量数 第一节 集中位置量数 第二节 离中位置量数 第三节 平均数与S的合成计算 第四节 平均数和标准差在体育中的应用

人教版初中数学七年级第一章 有理数1.1 正数和负数教案(1)

一、数组的概念 数组与数组元素 数组是用一个统一的名称表示的、顺序排列的一组变量。数组中的变量 称为数组元素,用数字(下标)来标识它们,因此数组元素又称为下标变 量

1、二进制数 2、数制之间的转换 3、二进制数在计算机中的表示 4、数的原码、反码、补码表示 5、定点数的四则运算 6、其它基本数据表示 二进制编码 7、数据校验码 8、浮点数的编码及运算

一、随机数的定义及产生方法 二、伪随机数 三、产生伪随机数的乘同余方法 四、产生伪随机数的乘加同余方法 五、产生伪随机数的其他方法 六、伪随机数序列的均匀性和独立性

1、 为什么要用数值(近似)方法？ 2、 有哪些数值(近似)方法？ 3、 数值(近似)方法的精度如何？ 4、 如何实现这些数值(近似)方法？

2.1 数控加工工艺概述 2.2 数控加工工艺分析 2.3 数控加工工序设计 2.4 数控加工的数学处理 2.5 数控加工工艺文件的制定