01 矩阵的运算 02 矩阵的加减法 03 矩阵的乘法 04 矩阵乘法的应用

一、初等矩阵的概念 二、初等矩阵的应用 三、小结思考题

一、基本QR方法 60年代出现的QR算法是目前计算中小型矩阵的全部特征值与 特征向量的最有效方法。实矩阵、非奇异。 理论依据：任一非奇异实矩阵都可分解成一个正交矩阵Q和 一个上三角矩阵R的乘积，而且当R的对角元符号取定时，分解是唯一的

第三章3-3行列式的初步应用 3.3.1行列式的应用:用行列式求逆矩阵;克莱姆法则 定义设矩阵 a1a12…an A= a21a22…a an1an2…a 矩阵 . A12A22An2 : AnA2n…A 称为A的伴随矩阵。 由行列式的性质容易证得

直接法得到的解是理论上准确的,但是我们可以看得出,它们的计算量都是n3 数量级,存储量为nη2量级,这在n比较小的时候还比较合适(n<400),但是对于现 在的很多实际问题,往往要我们求解很大的n的矩阵,而且这些矩阵往往是系数矩阵 就是这些矩阵含有大量的0元素

§15-1 割集 §15-2 关联矩阵、回路矩阵、割集矩阵 §15.3 节点法 §15.4 回路法、割集法 §15.5 改进节点法

5.1 方阵的特征值与特征向量 5.2 相似矩阵 5.3 向量的内积、正交化方法 5.4 实对称矩阵的相似矩阵

第一节 矩阵及其运算 第二节 矩阵的初等变换与初等矩阵 第三节 行列式

6.1 欧氏空间 6.2 实对称矩阵对角化 6.3 二次型及其矩阵表示 6.4 化二次型为标准形 6.5 正定二次型与正定矩阵

§2.2 可逆矩阵 §2.1 矩阵的运算 §2.3 分块矩阵