贝叶斯估计的思想 贝叶斯定理 贝叶斯估计的一个例子 基于后验分布的统计推断 先验分布的选择 多元回归的贝叶斯分析 马尔可夫链蒙特卡罗法

二简答题 4.多元回归与逐步回归的意义,计算机应输出哪些结果? 5.参考值(正常值)范围估计的一般原则、步骤与方法

第一节分层抽样概述 第二节总体参数的估计 第三节总样本量的分配 第四节分层与提高精度

§3.1 多元线性回归模型 一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的基本假定 §3.2 多元线性回归模型的估计 一、普通最小二乘估计 二、参数估计量的性质 三、样本容量问题 四、估计实例 §3.3 多元线性回归模型的统计检验 一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验（t检验） 四、参数的置信区间

山东第一医科大学（泰山医学院）：《医学统计学》课程教学资源（授课教案）第6章 总体率的区间估计和假设检验

山东第一医科大学（泰山医学院）：《医学统计学》课程教学资源（授课教案）第3章 总体均数区间估计和假设检验

7.1 变量间关系的度量 7.2 一元线性回归 7.3 利用回归方程进行估计和预测 7.4 残差分析

11.1 变量间关系的度量 11.2 一元线性回归 11.3 利用回归方程进行估计和预测 11.4 残差分析

《医学统计学》课程教学资源（课件讲义）第四章 正态分布及医学参考值范围 4.4 参数估计

3.4 百分数的估计及其误差 3.5 样本容量n 的确定