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中山大学:《消费者行为学》课程教学资源(案例习题)第1章 消费者行为的影响因素理论
文档格式:DOC 文档大小:20KB 文档页数:1
思考题:手机到底是奢侈品还是必需品? 2006 年 2 月羊城晚报的记者在采访于广东举办的一项全国贫困大学生冬令 营活动时十分惊奇地发现:来自 28 个省市的 100 名受助贫困大学生中有九成贫 困生持有手机。于是提出了手机到底是奢侈品还是必需品的质疑
《教育调查研究》课程教学资源(讲义)第二章 教育调查的过程
文档格式:DOC 文档大小:113KB 文档页数:11
对教育进行的研究,主要有调查研究和思辨式研究两种方式。目前,我国教育理论研 究者和实践工作者在面临各种教育问题,寻求解决方法的过程中,越来越自觉地选择调查研 究的方式。这反映了我国的教育研究开始逐步走出书斋,走向教育实践,直面教育的现实问 题
清华大学出版社:《创造学理论与实践》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五篇 创造型人才开发篇
文档格式:PPT 文档大小:369.5KB 文档页数:33
第二十章 创造教育 创造教育概述 我国创造教育的发展 创造教育的原则和目标 创造教育的实施 创造教育的教学模式 第21章 创造型人才 创造型人才的涵义和特征 创造型人才的客观主观因素 创造型人才队伍建设 第22章 创造的个性心理品质(上) 理想和品德 勇气和意志 自信心和好奇心 抓住机遇和惜时间 竞争意识和合作精神 第23章 创造的个性心理品质(下) 信息观和名利观 观察力和记忆力 思考力和借鉴力 迷恋性和严谨性 独立性和综合性
《量子力学》第九章 电子自旋(9.4)Zeeman 效应
文档格式:DOC 文档大小:166KB 文档页数:3
1.带有自旋的电子在电磁场中的 Hamiltonian 实验证明,在外磁场中,原子的能级会发生分裂,结果是原子的特征谱线也发生分裂,这称为 Zeeman 效应。理论的解释是:电子的磁矩和外磁场产生了附加的相互作用能
《思想道德修养与法律基础 Thought Morals Tutelage and Legal Foundation》课程教学资源(辅导报告PPT)理论与实际结合点探析(中山大学郑永廷)
文档格式:PPT 文档大小:138KB 文档页数:59
一、解除精神懈怠危险与自觉追求精神价值 二、经受市场经济考验与坚持正确价值取向 三、物本、器本、神本与以人为本价值关系 四、客观外在压力与主观内在动力相互转化 五、当代社会人的发展要求与人的发展阻抗 六、增强服务国家、服务人民的社会责任感 七、创新精神培养与实践能力提高基本思路
重庆某高校:《高等内燃机原理》课程教学资源(PPT课件)模块二 燃烧基础理论_第6次 燃烧学_燃烧物理基础
文档格式:PPT 文档大小:1.78MB 文档页数:85
6.1 传质学基础 物质由高浓度向低浓度方向的转移过程称为传质,也称为质量传递。 传质的两种基本方式:分子扩散传质和对流传质。 6.2 湍流物理模型及计算 6.3 \三传\的比拟 6.4 自由射流中的混合与传质 6.5 旋转射流中的混合与传质 6.6 钝体射流中的混合与传质 6.7 平行与相交射流的混合与传质
重庆交通大学:《运输管理》课程PPT教学课件_第7章 集装箱运输网络配流
文档格式:PPT 文档大小:2.6MB 文档页数:71
本章的知识点: 构建集装箱运输网络模型 重点掌握构建集装箱运输网络模型并计算 学生自行查阅的资料: 网络配流模型文献8篇 本章为重点章节 学时(10) 理论6学时,仿真实验4学时 7.1 多式联运虚拟运输网络图的构建 单节点 7.2 集装箱低碳运输路线选择模型构建 7.3 时间窗约束下的多式联运路径成本模型
延安大学:《健身瑜伽》理论课程电子教案_01次课(王辉)
文档格式:DOC 文档大小:35.5KB 文档页数:2
瑜伽起源于印度,距今已有五千多年的历史文化被人们称为“世界的瑰宝,”瑜伽发源于印度北部的喜马拉雅山麓地带。瑜伽行者在森林中冥想、静坐时,无意中发现各种动物天生具有治疗,放松,睡眠,或保持清醒的方法,于是古印度瑜伽修行者根据动物的姿势观察,模仿并亲自体验,创立出一系列有益身心的锻炼系统,也就是瑜伽里的体位法。几千年的钻研归纳下来,逐步衍化出一套理论完整、确切实用的养身健身体系就是瑜伽。我们现在所学的瑜伽主要是有瑜伽呼吸术和瑜伽体位和瑜伽冥想三部分组成
延安大学:《大学物理》课程PPT教学课件(程守洙第六版配套)第07章 分子动理论
文档格式:PPT 文档大小:6.15MB 文档页数:23
第一节 物质的微观结构 第二节 理想气体分子动理论 第三节 气体分子速率分布律 第四节 输运过程(自学) 第五节 液体的表面现象
重庆师范大学:《人工智能 AI》精品课程PPT教学课件_第4章 智能计算(计算智能)
文档格式:PPT 文档大小:1.1MB 文档页数:83
4.1 概述 4.2 神经计算 4.3 模糊计算 4.4 粗糙集理论 4.5 遗传算法 4.6 进化策略 4.7 进化编程 4.8 人工生命 4.9 粒群优化 4.10 蚂群算法 4.11 自然计算 4.12 免疫算法
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