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《土力学与土质学》课程PPT教学课件讲稿:第3章 土中应力计算
文档格式:PPT 文档大小:551KB 文档页数:31
1.掌握土中自重应力计算; 2.掌握基底压力和基底附加压力分布与计算; 3.掌握圆形面积均布荷载、矩形面积均布荷载、矩形面积三角形分布荷载以及条形荷载等条件下的土中竖向附加应力计算方法; 4.了解地基中其他应力分量的计算公式
华中科技大学:《结构力学教程》课程教学资源(PPT课件)第6章 静定结构位移计算
文档格式:PPT 文档大小:1.56MB 文档页数:51
主要内容 6-1概述 6-2支座移动产生的位移计算 6-3力的虚设方法 6-4制造误差产生的位移计算 6-5温度作用时的计算 6-6荷载作用下的位移计算 6-7图乘法 6-8线性变形体系的互等定理
《供配电技术》第九章 经济电流选电缆截面
文档格式:DOC 文档大小:97KB 文档页数:4
第九章导线的电阻与电抗的计算 电阻电抗计算一导线电阻率 电阻电抗计算一导线电阻率单位 电阻电抗计算一临近效应系数 电阻电抗计算一绞入系数
基于RA与AF值的声发射指标在隧道监测中的可行性
文档格式:PDF 文档大小:0.98MB 文档页数:9
基于华蓥山隧道掘进爆破过程中的声发射监测结果,对比了上升时间/振幅比值(RA)与平均频率(AF)在不同传播距离下的分布规律,结果表明,随传感器与震源间距离增加,RA最大值增加,AF的分布范围基本不变。为验证基于RA与AF值描述岩体破裂情况的有效性,研究了RA/AF比值r在破裂过程中的变化规律以及r的变异系数的发展规律,并与常用的参数指标绝对能量、b值等参数进行对比验证。本文提出了3种变异系数(CV)计算方法,对比计算结果并探讨了各方法的适用条件。由计算结果可知,r值变异系数能够较好地描述岩体中的破裂发展过程,其中CV1计算方法适用于声发射信号较离散的情况,而CV3的计算方法更适用于存在连续声发射信号的围岩监测
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)约当消去法讲解
文档格式:DOC 文档大小:123KB 文档页数:11
大概是由于以前人们使用计算工具非常落后,所以计算量较小的计算方法更受欢迎 解线性方程组的约当消去法的计算量比高斯消去法稍大一些,这对于我们现在使用的计算机来说,完全算 不了什么 约当消去法算法更简单,编程的方式更灵活,还可用来求解有无数组解的线性方程组,还可用来求矩阵的逆。所以约当消去法的价值超过了高斯消去法。 高斯消去法的回顾 高斯消去法的的关键是把线性方程组化为上三角形线性方程组,也就是利用akk不为零来消去
西安石油大学:《统计学 Statistics》精品课程教学资源(电子讲义)第七章 相关关系分析法(相关与回归)
文档格式:DOC 文档大小:1.06MB 文档页数:40
教学内容: 1.相关关系的概念、种类、相关关系分析的主要内容 2.简单线形相关分析方法 3.简单直线回归方程的配合方法 4.判定系数、估计标准误差的含义、计算及其应用 5.曲线回归方程、多元线性回归方程的配合方法 6.其它相关系数的含义、计算及应用场合 教学重点: 1.简单线形相关分析方法 2.简单直线回归方程的配合方法 3.判定系数、估计标准误差的含义、计算及其应用 教学难点:相关系数的计算、回归方程的配合、估计标准误差的计算及其应用
西安石油大学:《统计学 Statistics》精品课程教学资源(电子讲义)第三章 综合指标
文档格式:DOC 文档大小:1.16MB 文档页数:46
教学内容: 1.总量指标的含义、种类、计量单位及其各种单位的特点 2.相对指标的含义、表现形式及种类 3.平均指标的内涵、作用、各种平均数的计算方法、应用场合 4.标志变异指标的含义、作用、种类及其计算 教学重点: 1.总量指标的种类 2.相对指标的种类及计算 3.平均指标的种类、计算及其应用场合 4.标志变异指标的作用、种类及其应用场合 教学难点:平均指标、标志变异指标的计算及其应用场合
西安石油大学理学院:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第5讲 行列式的计算举例
文档格式:PPT 文档大小:491.5KB 文档页数:40
• 逐次降阶计算低阶行列式 • 化成三角形行列式计算 • 利用递推公式或数学归纳法计算 • 利用范德蒙行列式公式计算 • 小结
《计算机文化基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 计算机文化导论
文档格式:PPT 文档大小:3.47MB 文档页数:50
一、计算机文化的概念 二、计算机的发展史 三、计算机的特点、分类及应用 四、计算机系统的组成与基本工作原理 五、计算机文化中的道德规范
《计算物理学》课程教学资源(讲义)第二章 蒙特卡洛方法(2.4)蒙特卡洛计算中减少方差的技巧
文档格式:PDF 文档大小:117.05KB 文档页数:8
蒙特卡洛求积分的方差为 o2=}n 其中}为被积函数f的方差。 公式反映出增加随机点数n时蒙特卡洛计算的精度可以得 到改善,但是精度提高非常缓慢。因此用增加蒙特卡洛计算的随 机投点数来提高精度总是耗费大量的机时。 另一个减少计算结果误差的途径是减少f的方差v} 重要的减少方差v}的技巧
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