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11.1 动力学环境分类 11.2 概述 11.3 自相关与自谱 11.4 各态历经性随机激励下线性系统响应计算
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临床试验:设计与统计分析_chapt3 随机对照试验和随机化方法
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§9.1 时间序列的平稳性及其检验 一、问题的引出:非平稳变量与经典回归模型 二、时间序列数据的平稳性 三、平稳性的图示判断 四、平稳性的单位根检验 五、单整、趋势平稳与差分平稳随机过程 §9.2 随机时间序列分析模型 一、时间序列模型的基本概念及其适用性 二、随机时间序列模型的平稳性条件 三、随机时间序列模型的识别 四、随机时间序列模型的估计 五、随机时间序列模型的检验 §9.3 协整与误差修正模型 一、长期均衡关系与协整 二、协整检验 三、误差修正模型
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基本概念:真实值、平均值、中位值、总体平均值、样 本平均值。 总体:随机变量的全体。 样本:随机变量中的一部分
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第17章 Poisson随机分析简介与典型的点过程
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)28 基于MCMC模拟的贝叶斯厚尾金融随机波动模型分析
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)45 随机结构动力特征的统计矩及灵敏度分析研究
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一 Excel 的基本使用方法和技巧. 1 二 随机事件的模拟-模拟掷均匀硬币的随机试验. 2 三 随机模拟计算  的值-蒲丰投针问题. 3 四 综合实践-敏感性问题调查. 4 五 正态分布综合试验. 5 六 产生服从任意分布的随机数. 6 七 产生服从二维正态分布的随机数. 7 八 随机变量综合试验. 8 九 定积分的近似计算. 9 十 参数的点估计. 10 十一 区间估计. 13 十二 非参数假设检验( 2  -检验). 14 十三 方差分析. 15 十四 一元回归分析. 16 十五 多元回归分析. 17 十六 零件参数的设定. 19
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一、单项选择题 1、在满足经典假定条件的回归分析中,下列有关解释变量和被解释变量的 说法正确的有( C ) A.被解释变量和解释变量均为非随机变量 B. 被解释变量和解释变量均为随机变量 C.被解释变量为随机变量,解释变量为非随机变量 D. 被解释变量为非随机变量,解释变量为随机变量
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一、时间序列模型的基本概念及其适用性 二、随机时间序列模型的平稳性条件 三、随机时间序列模型的识别 四、随机时间序列模型的估计 五、随机时间序列模型的检验
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