《机器学习》课程教学资源（PPT课件讲稿）第10讲 决策树

杭州电子科技大学：《人工智能导论》课程教学资源（PPT课件讲稿）第七讲 决策树学习

第二章 货币的时间价值 一、终值计算 二、现值计算 三、四类现金流的计算 第三章 证券估值 一、债券的特征及分类 二、债券的估值 三、利率期限结构 四、股票的估值 第四章 资本预算决策方法 一、投资回收期法 二、平均会计收益率法 三、净现值法 四、内部收益率法 五、盈利指数法 六、折现投资回收期法 第五章 资本预算中的一些问题 一、现金流量的估算 二、特殊情况下的资本预算决策 第六章 资本预算中的不确定性分析 一、敏感性分析 二、盈亏平衡分析 三、决策树分析和实物期权 第七章 风险和收益 一、风险和收益 二、市场风险 三、CAPM和APT 第八章 资本成本与资本预算 第九章 资本结构 第十章 杠杆企业的资本预算 1、加权平均资本成本法(WACC) 2、调整净现值法(APV) 3、权益现金流量法(FTE) 政策 第十二章 权益融资 一、公开发行 二、私募发行 三、优先股筹资 第十三章 债务融资 第十四章 租赁和项目融资 第十五章 衍生工具的应用 第十六章 认股权证和可转换债券 第十七章 公司财务计划 第十八章 营运资本管理 一、现金管理 二、存货管理 三、应收账款管理

一、引言 二、决策分析概述 三、不确定型问题的决策 四、风险型问题的决策——决策树 五、效用理论 六、决策支持系统--DSS

机器学习：基于模糊关联规则和决策树的图像自动标注编辑部

9.1 不确定性与风险 不确定性与风险 9.2 临界分析 9.3 敏感性分析 9.4 决策树方法

脏腑定位，即明确病变所在的脏腑，是中医脏腑辨证的重要阶段。本文旨在通过神经网络模型搭建中医脏腑定位模型，输入症状文本信息，输出对应的病变脏腑标签，为实现中医辅助诊疗的脏腑辨证提供支持。将中医的脏腑定位问题建模为自然语言处理中的多标签文本分类问题，基于中医的医案数据，提出一种基于预训练模型ALBERT和双向门控循环单元（Bi-GRU）的脏腑定位模型。对比实验和消融实验的结果表明，本文提出的方法在中医脏腑定位的问题上相比于多层感知机模型、决策树模型具有更高的准确性，与Word2Vec文本表示方法相比，本文使用的ALBERT预训练模型的文本表示方法有效提升了模型的准确率。在模型参数上，ALBERT预训练模型相比BERT模型降低了模型参数量，有效减小了模型大小。最终，本文提出的脏腑定位模型在测试集上F1值达到了0.8013

针对不同路况和运动模式下的高维、非线性、强耦合和高时变下肢加速度信号的识别问题,提出了一种基于时——频分析的步态模式自动分类方案.利用三轴加速度传感器采集运动时小腿在矢状面、冠状面和横切面的加速度信号,利用五阶Daubechies小波基对其进行特征提取,并采用线性判别式分析进行降维,最后利用决策树和支持向量机对得到的精简步态特征进行模式分类.实验结果显示两种分类器的总体分类准确率均达到90%以上,个别步态分类可达到100%,验证了特征提取和降维方法的合理性和有效性

《工程科学学报》：基于CART决策树的冲压成形仿真数据挖掘

• IBM SPSS Modeler简介 • 建模组件介绍 – 数据预处理组件 – 数据挖掘建模组件 – 知识表示 • 建模流程 – 决策树分析