医生诊断需要结合临床症状、影像检查等各种数据，基于此，提出了一种可以进行数据融合的医疗辅助诊断方法。将患者的影像信息（如CT图像）和数值数据（如临床诊断信息）相结合，利用结合的信息自动预测患者的病情，进而提出了基于深度学习的医疗辅助诊断模型。模型以卷积神经网络为基础进行搭建，图像和数值数据作为输入，输出病人的患病情况。该医疗辅助诊断方法能够利用更加全面的信息，有助于提高自动诊断准确率、降低诊断误差；另外，仅使用提出的医疗辅助诊断模型就可以一次性处理多种类型的数据，能够在一定程度上节省诊断时间。在两个数据集上验证了所提出方法的有效性，实验结果表明，该方法是有效的，它可以提高辅助诊断的准确性

医疗事故分四级 一级医疗事故:造成患者死亡、重度残疾的; ニ级医疗事故:造成患者中度残疾、器官 组织损伤导致严重功能障碍的; 三级医疗事故:造成患者轻度残疾、器 官组织损伤导致严重功能障碍的; 四级医疗事故:造成患者明显人身 损害的其他后果的

第一节 概述 第二节 医疗机构的设置 第三节 医疗机构的登记和校验 第四节 医疗机构的执业 第六节 医疗机构监督 第七节 法律责任

第一章 总则 第二章 医疗废物管理的一般规定 第三章 医疗卫生机构对医疗废物的管理 第四章 医疗废物的集中处理 第五章 监督管理 第六章 法律责任

一、规范医疗机构行为的卫生法律和法规； 二、医疗机构的综合执法； 三、医疗机构常见的违法行为； 四、医疗机构执法注意事项

第一节 《医疗事故处理条例》概述 第二节 医疗事故的预防与处置 第三节 医疗事故技术鉴定 第四节 医疗事故的行政处理和监督 第五节 法律责任

目的：做一个如图 69.1 所示的“运动医疗” 的医疗标志。 要点：本例除了介绍标志的基本制作方法 外，还主要讲了文字变形的方法。主 要应用 Pen Tool、Add Archor Point Tool、Delete Archor Point Tool、 Convert Point Tool和Brush Tool等来 完成

• 新大学生医疗保障制度出台的背景 • 大学生公费医疗制度与新出台的大学生医保制度的比较 • 对新大学生医疗保障制度的评估 • 国外经验借鉴和新政策的问题、建议

1 民工夫妻命断长江 2 新农村合作医疗相关政策 3 部分地区实施情况 4 新农村合作医疗存在问题 5 新农村合作医疗改进措施

医疗实体识别是电子病历文本信息抽取的基本任务。针对中文电子病历文本复合实体较多、实体长度较长、句子成分缺失严重、实体边界不清的语言特点以及标注语料难以获取的现状，提出了一种基于领域词典和条件随机场（CRF）的双层标注模型。该模型通过对外部资源的统计分析构建医疗领域词典，再结合条件随机场，进行了两次不同粒度的标注，将领域词典识别的准确性和机器学习的自动性融为一体，从中文电子病历文本中识别出疾病、症状、药品、操作四类医疗实体。该模型在测试数据中的宏精确率为96.7%、宏召回率为97.7%、宏F1值为97.2%。同时对比分析了采用注意力机制的深度神经网络的识别效果，因受到领域数据集大小的限制，在该测试数据集中后者表现不佳。实验结果表明了该双层标注模型对中文医疗实体识别的高效性