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我们有多处对不连续变化的变量采取了连续化的方法,从而建立了相应的微分方程模型。但是由于以 下原因: 第一,有时变量事实上只能取自一个有限的集合; 第二,有时采取连续化方法后律立的植刑比校复杂
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人工智能基础:方差不对称先验信息引导的全局阈值分割方法编辑部
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1.令X1,2为具有均值μ,方差2的总体X的一个样本,考虑以下的估计量
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1.令X1,X2为具有均值μ,方差2的总体X的一个样本,考虑以下μ的估计量
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1.设总体X的数学期望μ已知,方差2未知,1,X,…,Xn为来自X的样本。下列表达式中哪些是统计量:
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习题三 1.设总体X的数学期望μ已知,方差2未知,,x2,…n为来自X的样本下列表达式中哪些是统计量:
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1.答:将数据输入计算器得以下结果: 平均值=108.375 标准差=6.91805
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习题一 1.根据表1,计算1990年到1997年期间,我国商品零售价格总指数的平均值和标准差
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针对模糊边缘的红外目标提取问题,提出一种基于流形正则化多核半监督分类的提取方法.首先应用最大类间方差法计算初始分割阈值,获得确定化的目标和背景区域以及待确定化的模糊边缘区域;然后建立各区域内像素点邻域空间集,并通过多核函数特征映射获得邻域空间中灰度均值和方差信息特征值,通过流形正则获得邻域空间中位置信息特征值;在特征值基础上,建立半监督分类模型对模糊边缘区域像素点邻域空间集进行类别划分;最后计算最佳分割阈值.对比实验结果表明,该方法提取模糊边缘红外目标效果好且运算效率高
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色谱是通过待分离的物质在流动相和固定 相之间分配比的差异进行分离(分析)的 方法
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