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延安大学:《模拟电子技术基础》课程教学资源(第三版)教学大纲
文档格式:PDF 文档大小:625.99KB 文档页数:7
本课程是电子信息工程、通信工程、计算机及物理等专业本科生的专业基础课,本课程的主要任务是学习常用的半导体器件的结构、导电机制、伏安特性及其主要参数,在此基础上进一步学习各种电子电路的基本组成、工作原理和分析方法,使学生初步掌握电子电路的分析计算和设计方法,以便为学习数字电子技术、高频电路、通信电子线路和信号与系统等后续课程提供必要的基础理论知识。在学习本课程前学生需要具备工程数学、物理和电路分析等方面的知识
浙江工商大学:《高级有机化学》课程教学资源(教学大纲,食品专业)Advanced Organic Chemistry
文档格式:PDF 文档大小:277.95KB 文档页数:5
在有机化学课程学习基础上,通过本课程的学习,达到在有机合成方面能初步掌握如何 正确设计合成路线并学习几种较常规的合成方法进一步学习在近代结构分析中占有极其重 要地位的波谱理论,特别是核磁共振谱、红外光谱和紫外光谱为进一步扩大学生的知识面, 在上述基础上,对另一些近代有机理论作初步介绍,以满足学生今后在工作上对这方面知识 的需要
浙江工商大学:《食品原料学》课程教学资源(教学大纲,食品专业)
文档格式:PDF 文档大小:264.76KB 文档页数:4
食品原料学是食品科学与工程、食品质量与安全专业的一门专业基础课。它是以生物学、 食品化学等为基础,研究食品原料的种类、性质、性能及其应用的一门学科。本课程系统介 绍食品原料的种类、形态结构、理化特性、地域分布、品质检验、贮藏保鲜和加工特性、营 养等方面的知识,使学生掌握食品原料学的基本理论,常见食品原料的种类、特性及应用
黑龙江八一农垦大学草业科学专业:《普通生物学》课程教学资源(教学大纲)
文档格式:DOC 文档大小:78KB 文档页数:15
1.《普通生物学》教学大纲是根据草业科学本科教学计划的基本要求编写的。 2.《普通生物学》课程是草业科学专业本科教学计划中一门很重要的专业基础课。本课程 是形态科学,要求很强的实验手段来帮助学生理解和记忆,进而为后续课打下坚实基础。 3.通过学习《普通生物学》,使学生了解和掌握生物有机体的正常形态结构、器官间的位 置关系以及结构与功能的关系,并培养学生的动手能力和抽象思维能力。这就是本课程的 教学目的
西南民族大学:《兽医外科学》课程PPT教学课件(兽医外科手术学和兽医外科学)第五章 手术基本操作
文档格式:PPT 文档大小:2.5MB 文档页数:173
一、常用外科手术器械及其使用 二、显露 三、止血 四、缝合 五、拆线 六、引流
西南民族大学:《兽医外科学》课程PPT教学课件(兽医外科手术学和兽医外科学)第十章 疝
文档格式:PPT 文档大小:3.89MB 文档页数:32
一、概述 二、观赏犬常见疝的诊断和手术治疗
西南民族大学:《兽医外科学》课程PPT教学课件(兽医外科手术学和兽医外科学)第十章 疝
文档格式:PPT 文档大小:3.89MB 文档页数:32
一、概述 二、观赏犬常见疝的诊断和手术治疗
重庆大学网络教育学院:《网络学习导学》PPT课件
文档格式:PPT 文档大小:1.38MB 文档页数:29
一、网络教学的特点 二、网络课程学习方法介绍 三、教务学务管理规定 四、日常问题的解决 五、校园活动
中南大学:《人工智能》第七章 机器学习
文档格式:PPT 文档大小:110KB 文档页数:24
7.1机器学习的定义、研究意义与发展历史 7.2机器学习的主要策略与基本结构 7.3-7.7几种常用的学习方法 7.8知识发现 7.9小结
成都大学:信息科学与工程学院信息科学与计算专业课程教学大纲(汇编)
文档格式:PDF 文档大小:1.33MB 文档页数:239
(一)理论课程 1《空间解析几何》 2《离散数学》 3《时间序列分析》 4《数值计算方法》 5《运筹与优化》 6《Python 程序设计》 7《常微分方程》 8《大数据技术原理及应用》 9《复变函数论》 10《概率统计》 11《高等代数》 12《面向对象程序设计》 13《数据结构与算法》 14《数据库原理及应用》 15《数据挖掘》 16《数理统计》 17《数学分析(1)》 18《数学分析(2)》 19《数学建模(1)》 20《数学建模(2)》 21《数学软件及应用》 (二)实验课程 22《时间序列分析》 23《数据结构与算法》 24《数学软件及应用》 25《数值计算方法》 26《Python 程序设计》 27《大数据技术原理及应用》实验 28《面向对象程序设计》 29《数据库原理及应用》课程 30《数据挖掘》 31《数理统计》 (三)实践课程 32《专业教育》 33《web 数据挖掘与电子商务项目实训》 34《技能实训》教学大纲 35《客户数据分析项目设计》 36《数学建模(1)》 37《数学建模(2)》 38《中文文本数据挖掘项目实训》 39《综合项目实训》教学大纲 40《毕业设计(论文)》教学大纲 41《毕业实习》教学大纲
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