§2.1 回归分析概述 (Regression Analysis) 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数 §2.2 一元线性回归模型的基本假设 (Assumptions of Simple Linear Regression Model) 一、关于模型设定的假设 二、关于解释变量的假设 三、关于随机项的假设 §2.3 一元线性回归模型的参数估计 (Estimation of Simple Linear 一、参数的普通最小二乘估计（OLS） 二、参数估计的最大或然法(ML) 三、最小二乘估计量的性质 四、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计 §2.4 一元线性回归模型的统计检验 Statistical Test of Simple Linear Regression Model 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.5 一元线性回归分析的应用——预测问题 一、预测值条件均值或个值的一个无偏估计 二、总体条件均值与个值预测值的置信区间 §2.6 实例及时间序列问题

第14章 基本操纵模型 概述 基本操纵模型假设 运动学方程建立 操纵特性分析 实例分析与比较 第15章 基本操纵模型的扩展 考虑车身侧倾的三自由度模型 车轮转动效应 转向系统的影响 悬架转向学 变形转向 第16章 转向系统动力学及控制 转向系统结构及转向几何学 转向系统振动分析 四轮转向系统 电动助力转向系统

1-1 电路及电路模型 集总假设 1-2 电路变量 1-3 基尔霍夫定律 1-4 电阻元件 1-5 电压源 1-6 电流源 1-7 分压电路和分流电路 1-8 受控源 1-9 两类约束电路KCL KVL方程 1-10 支路电流法和支路电压法 1-11 线性电路和叠加定理

随机服务系统(排队论)的基本要素 随机 服务系统的基本类型 简单排队论模型的基本假设 基本排队系统的操作性及参数计算 随机服务系统理论的应用

一、本节教学目的与要求: 1、两部门模型的基本假设 2、凯恩斯主义的消费函数及其边际消费倾向的概念 3、凯恩斯主义的储蓄函数及其边际储蓄倾向的概念; 4、凯恩斯主义的投资函数

1、掌握碰撞理论和过渡态理论分别采用的模型、基本假设、计算速率常数的公式及该理论的优缺点。会利用两个理论来计算简单反应的速率常数，理解活化能、阈能和活化焓等能量之间的关系。 2、了解溶剂对反应速率影响 3、了解快速反应的几种测试手段 4、了解光对化学反应的影响 5、了解催化剂对化学反应的影响

§12-1 理想气体物态方程温度 12-1-1 平衡态 状态参量 12-1-2 热力学第零定律 温标 12-1-3 理想气体物态方程 §12-2 理想气体的压强和温度的微观解释 12-2-1 理想气体微观模型和统计假设 12-2-2 理想气体压强公式 12-2-3 温度的微观解释 阅读课本P12例题12-4 12-2-4 能量均分定理

第一节 简单直线回归 一、直线回归的概念及其统计描述 二、回归模型的前提假设 三、回归参数的估计 四、回归系数的统计推断 第二节 线性回归的应用 一 、总体回归线的95%置信带 二、个体Y值的容许区间

一、 电路模型与电路中基本变量 在集总假设的条件下，定义一些理想电路元件(如R、L、C 等)，这些理想电路元件在电路中只起一种电磁性能作用，它 有精确的数学解析式描述，也规定有模型表示符号。对实际的 元器件， 根据它应用的条件及所表现出的主要物理性能，对 其作某种近似与理想化(要有实际工程观点)，用所定义的一种 或几种理想元件模型的组合连接，构成实际元器件的电路模型

电路 电路模型及集总假设 电路分析的基本变量及参考方向 电路的基本结构与基尔霍夫定律 电阻元件 电压源与电流源 受控源及运算放大器