1 硫酸生产分析 2 工业硫酸的分析 3 工业碳酸钾生产过程分析 4 碳酸钾产品分析 5 纯碱生产过程分析 6 纯碱产品分析

采用计算机对生产过程进行监视和测量的系统，一般称 为数据采集系统 (Data Acquisition System 简称DAS)，或称为 计算机安全监视系统、计算机信息处理系统、数据采集监视 和处理系统等。 国外最早应用计算机对生产过程进行监视和测量在60年代 初期，据统计，1968年时美国在火电厂应用计算机已多达190 多台，其中70%左右为纯粹的DAS系统，30%左右除DAS系统 以外，少部分具有的运行控制功能

资本家在市场上购买到生产资料和劳动力之后，就退出了流通领域，进入生产领域，从 而开始了资本主义的生产过程。剩余价值的生产是资本主义生产的直接目的和决定性动机

1.1 轧制工艺参数模型 随着科学技术的发展，计算机已广泛应用于轧钢生产过程的控制，促使轧钢 生产向自动化、高速和优质方向发展。电子计算机在线控制生产过程，不仅仅只 是电子计算机本身的硬件和软件的作用，更重要的是控制系统和各种各样的数学 模型，正因为有适合轧钢生产的各种数学模型，才有可能实现电子计算机对整个 轧钢生产各个环节的控制，获得高精度的产品

对于接近零不合格品的生产过程,传统的统计过程控制(SPC)理论需要进一步发展,应用累积合格品数作为统计量是一条有效的途径.在此基础上,进一步提出接近零不合格品生产过程的基本模式和一套完整实用的判异、判稳准则

采用KTH模型、Young光学碱度模型、Tsao硫容量经验公式等方法对超低氧弹簧生产过程的硫容量进行了计算,并使用Turkdogan、Hino等提出的公式预测了生产过程中硫的分配比(LS).对比预测与实测的硫分配比,找到了比较准确的超低氧弹簧钢的LS预测模型

针对复杂生产过程中的工况识别问题,利用了模块化的设计方法,将其分为离线建模模块和在线决策模块.建模模块采用自适应延时神经网络构造各类工况相应的预测模型,决策模块通过计算未知工况序列相对于各类预测模型的匹配程度判断其所属类别

提出了基于偏最小二乘回归模型的带钢热镀锌质量监控方法.以带钢热镀锌生产中带钢力学性能和锌层质量的质量监控为研究对象,用偏最小二乘方法建立了生产过程参数与质量结果之间的回归模型,对生产过程控制能力进行了分析,并给出了产品质量的预测方法.用鞍钢股份有限公司带钢热镀锌的实际生产数据进行验证.结果表明,偏最小二乘法比传统的多元线性回归方法具有更好的预测精度,基于偏最小二乘回归的锌层质量预测模型,其相对预测误差可达到5.93%

第一节 生产环境概况 第二节 制造企业生产过程的空间组织 第三节 制造企业生产过程的时间组织 第四节 流水生产组织 第五节 物料需求计划（MRP）与制造资源计划（MRPⅡ） 第六节 准时化生产方式（JIT）

第一节 筹集资金业务核算 第二节 供应过程业务核算 供应过程的主要经济业务 账户设置 材料采购成本的构成和计算 账务处理 第三节 生产过程业务核算 生产过程的主要经济业务 账户设置 账务处理 第四节 销售过程业务核算 销售过程的主要经济业务 账户设置 账务处理 第五节 财务成果核算 利润形成核算 利润分配核算