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安徽医科大学:《卫生统计学 public health statistics》课程教学资源(PPT课件讲稿)研究设计和实验设计入门
文档格式:PPT 文档大小:157KB 文档页数:24
安徽医科大学:《卫生统计学 public health statistics》课程教学资源(PPT课件讲稿)研究设计和实验设计入门
沈阳农业大学:《生物统计学》课程实验指导(Excel篇)
文档格式:PDF 文档大小:903.29KB 文档页数:38
实验一 计算器的使用 实验二 单个样本平均数的统计推断 实验三 两个样本平均数的统计推断 实验四 卡平方测验 实验五 单因素试验结果的统计分析 实验六 多因素试验结果的统计分析 实验七 直线回归与相关 实验八 多元回归与相关
南京中医药大学:《医学统计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二十七章 实验研究设计
文档格式:PPT 文档大小:291.5KB 文档页数:50
第二十七章实验研究设计 一、实验研究: 研究者根据研究目的人为地对研究单位设置 干 预措施,按照对照、重复、随机化的基本原则控 制 非干预措施的影响,通过对实验结果的分析,评 价 干预措施的效果 实验设计: 根据专业理论和统计学知识,针对每个实 验作出合理的安排,制定具体的实验方案
西北大学:经济管理学院课程实验教学大纲(共十二门)
文档格式:PDF 文档大小:378.43KB 文档页数:23
《会计电算化》实验教学大纲 《金融投资技术分析》实验教学大纲 《数据库原理与应用》实验教学大纲 《电子商务》实验教学大纲 《应用统计学》实验课教学大纲 《管理信息系统》实验教学大纲 《计量经济学》实验教学大纲 《数据模型决策》实验教学大纲 《企业经营管理沙盘实习》教学大纲 《应用统计学》实验教学大纲 《现代商业银行实务模拟》实验教学大纲 《信贷业务及风险管理模拟》实验教学大纲
重庆工商大学统计学院:《统计学》精品课程授课教案_实验指导书
文档格式:DOC 文档大小:477.5KB 文档页数:13
自20世纪60年代以后,统计学的发展有三个明显的趋势:第一,随着数学的发展,统 计学依赖和吸收的数学方法越来越多;第二,向其他学科领域渗透,或者说以统计学为基 础的边缘学科不断形成。2003年度诺贝尔经济学奖授予两位著名计量经济学家罗伯特恩 格尔( RobertA. Engle和克莱夫格兰杰( Clive Granger)
《医学统计学》课程教学资源:2001年硕士研究生统计学考试
文档格式:DOC 文档大小:45KB 文档页数:3
一.填空题 1.实验设计的原则是 2.统计资料可分为 3.方差分析、t检验等的应用条件是 4.服从正态分布的资料常用表示平均水平,用表示离散程度:服从对数正态分布的资料常用表示平均水平:服从非正态分布的资料常用表示平均水平,用表示离散程度
《生物统计学》课程教学资源(讲义)兽医学研究方法
文档格式:DOC 文档大小:504KB 文档页数:13
生物统计学的原理能指导我们在从事科学研究中,从被动走向主动,从盲目走向理智,用最小的工作量完 成科学研究,并使研究结果正确可靠 试验结果的表达方法及有效数字的确定 34m≠3.40cm 在表达科学数据结果时,既要把握数据的准确度,又要把握其精确度(准确度表示按近事物真值的程度 精确度,观测值彼此接近的程度)在科学实验中,总是在保证准确度的条件下,来提髙精确度
《医学统计学》课程教学资源:第四章 多个样本均数比较的方差分析(4-1-4.3)方差分析的基本思想和应用条件、完全随机设计资料的方差分析、随机区组设计资料的方差分析、多样本方差齐性检验
文档格式:PPT 文档大小:216.5KB 文档页数:51
一、方差分析的用途: 二、用于实验研究中,比较某处理因素不同水平样本均数间差别有无统计学意义,从而说明处理因素是否有作用的方法。 三、根据实验设计的不同,有: 1.单因素的方差分析 2.多因素(两因素及以上)方差分析
《卫生统计学》课程授课教案(讲稿,共八章)
文档格式:DOC 文档大小:1.41MB 文档页数:152
第一章 绪论 第二章 定量资料的统计描述 第三章 定性资料的统计描述 第三章 定性变量的统计描述 第四章 常用概率分布 第五章 参数估计基础 第六章 假设检验基础 第七章 方差分析 第八章 方差分析-Analysis of variance(ANOVA) 第九章 非参数检验 第十章 两变量关联性分析 第十一章 简单线性回归 第十二章 多重线性回归与相关 第十三章 医学研究的统计学设计 第十四章 实验设计 第十五章 调查设计
《实验数据处理方法》课程教学资源(PPT课件讲稿,统计学方法)第十一章 参数估计
文档格式:PPT 文档大小:187KB 文档页数:22
参数估计的内容: 1、点估计(Point Estination):估计未知参数的值 2、区间估计(Interval Estimation):估计未知参数的估计值的精确性和可靠性 0=θ+△ 本章介绍统计学中的参数估计的一些基本概念和方法
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