（1）本讲稿是在演讲人自身的科技论文写作与评 审经验的基础上完成。阐述个人的认识、体会和观 点。对读者和听众只求分享之乐，而无认同之需。 更不对任何读者和听众未来的科技论文负责。 （2）演讲人于1996年5月~ 2003年9月在剑桥大学 任职，并在2003年初向基金会报告本人基本情况。 2003年10月起本人在诺丁汉大学任现职

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Java是很出色的面向对象高级语言，面向对象技 术将在第7章介绍，这里只需要读者知道这个概念。 正如C语言、C++语言、Delphi语言一样，任何高 级语言都需要一个运行平台，即编写Java语言的 计算机应用程序需要一个编辑、编译和运行的环 境，这里将详细介绍Java高级语言的开发工具及 相应的环境设置。读者在熟练掌握这些知识的基 础上，就可以编写简单的Java程序了

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本书精选了高等数学与线性代数共1200多道题·分为例题和习题两部分编写而成，这些题目大多选自历年各高校的研究生入学试题及全国统考试题，类型全面，覆盖面广，信息量大我们假定读者手中已有一套高等数学与线性代数的教材，因而在每节的开头只列出内容要点，或列出一些很重要的但不易记往的公式.各种类型问题的解题方法和技巧将有层次地贯率于整节的例题之中，以此为读者提供切实有效的指南.每节后面都有相应数量的习题.供读者通过自己动手解题来掌握要领，触类旁通，提高解题的能力.在书的末尾、给出了数学（一）至数学（五）的五套摸拟试题·供读者自我检验.左上角标有“△”记号者，表示该题为全国统考试题本书除作为硕士生入学考试的应考指南外，也可作为工科院校(包括电大、夜大、业大、职大等)学生学习高等数学和线性代数的教学参考书

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本书由浅入深，系统地介绍了如何在 Excel 2003 中实现各种统计分析功能，帮助读者在巩固统计学 知识的基础上，将 Excel 作为进行统计分析的一种有效工具熟练地运用于日常的工作、学习及科研中。 全书涵盖了基础统计学的绝大部分内容，如描述性统计、概率分布与概率分布图、抽样与抽样分布等 共 11 个大类，150 多个应用范例，以及 Excel 中与统计分析有关的内容。全书范例典型、针对性强，并 给出了详细的操作步骤，有助于读者快速掌握和融会贯通。随书光盘提供 Excel 入门教学课程，以及本书 所有范例的 Excel 源文件，读者可将源文件调入 Excel 中进行练习，或加以改进运用到实际工作中。 本书适合运用 Excel 进行统计分析的统计工作者或有一定统计学基础的用户使用，也可作为高校经济 和金融相关专业师生进行统计学及 Excel 学习的参考书，还可作为各类培训班的教学用书