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模型背景 问题提出与方程建立 数值模拟及观察 模型理论分析 模型改进 改进模型的数值模拟 改进模型的分析
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一、明确问题 二、采集数据 三、分析数据
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7.1 单因素方差分析 7.2 单因素方差分析工具 7.3 双因素方差分析
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第四节 方差分析的数学模型与期望均方 第五节 数据转换
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《高等数学》课程PPT教学课件(章节知识点)3.6 边际分析与弹性分析简介
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第四节 方差分析的数学模型与期望均方 第五节 数据转换
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1.1计算机中的数 1.2误差分析 1.3数值计算中出现的问题 1.4求解题目本身的特性 1.5典型示例分析
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学习统计学的目的和要求:在理解基本概念的基础上,掌握统计资料的搜集、整理以及分析的方法。重点掌握抽样推断、动态分析、指数分析、相关与回归分析方法。·第一章总论·第二章统计调查·第三章统计资料整理·第四章综合指标·第五章动态数列分析·第六章指数·第七章相关与回归分析·第八章抽样推断·第九章综合复习·第十章习题解答
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上海交通大学:《线性规划与非线性规划》教学资源_第2章 对偶理论和灵敏度分析 第7节 灵敏度分析 第8节 参数线性规划
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第四节 方差分析的数学模型与期望均方 第五节 数据转换
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