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基于自适应形态小波的轧机电气信号压缩方法
文档格式:PDF 文档大小:490.71KB 文档页数:5
针对非线性、非平稳信号的数据压缩问题,提出了一种基于自适应形态小波的轧机电气信号压缩方法.结合电气信号的形态特征,采用中值算子作为形态小波的更新算子对信号进行分解,从而实现根据信号的局部形态特征,自适应地调整形态小波分解的更新算子.工业现场实际轧机电气信号的数据压缩实验证明:利用这种形态小波信号压缩方法,可以获得高压缩比的信号,并能保留信号的形态特征;同时,这种形态小波信号压缩方法运算量小,可以应用到实时性要求较高的在线监测系统中
中南民族大学:《信息经济学》课程电子教案(PPT教学课件)第三章 信息供给一次信息市场
文档格式:PPT 文档大小:266.5KB 文档页数:82
从信息供给角度看,不完全信息导致两种典型的信息供给行为:一种是隐蔽信息,代理人拥有委托人不易观察的私人情息,形成不利选择的信息供给市场; 二是隐蔽行动,代理人利用委托人不易观察的私人行 动获取对已有利(潜在他提高自身效用)的决策地位, 形成道德风险。不利选择和道德风险形成的信息市场 ,称为一次信息市场。一次信息市场的含义有二: 是签定委托一代理合同前信息的分布概率,二是信息 不被交易或交易后不被再次使用或再次进入市场交换
乌鲁木齐职业大学人文学院:《秘书理论与实务》课程教学资源(PPT课件讲稿)第14讲 信息工作
文档格式:PPT 文档大小:4.08MB 文档页数:74
“一个具有信息素养的人,他能够认 识到精确的和完整的信息是做出合理决策 的基础,确定对信息的需求,形成基于信 息需求的问题,确定潜在的信息源,制定 成功的检索方案,从包括基于计算机和其 他信息源获取信息、评价信息、组织信息 于实际的应用,将新信息与原有的知识体 系进行融合以及在批判性思考和问题解决 的过程中使用信息
西北大学信息科学与技术学院:《信息与编码》课程教学课件(PPT讲稿)第二章 离散信源及其信息测度
文档格式:PPT 文档大小:692.5KB 文档页数:51
第一节信源的数学模型及分类 第二节离散信源的信息熵 第三节信息熵的基本性质 第四节离散无记忆的扩展信源 第五节离散平稳信源 第六节马尔可夫信源 第七节信源剩余度与自然语言的熵
吉林大学:《数字逻辑电路》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 同步时序逻辑电路 6.5 同步时序逻辑电路的设计(3/3)
文档格式:PPT 文档大小:277KB 文档页数:16
例:设计一序列信号发生器,产生序列1010010100 序列信号发生器就是用来产生序列电位和序列脉 冲的逻辑部件。按其结构来分,序列信号发生器可分 为计数型和移位型两种 计数型序列信号发生器由计数器和组合电路来构 成。计数器相当于组合电路的输入源,决定序列信号 的长度,组合电路则在这个输入源的作用下产生序列 信号。这时,计数器的输出可以供给几个组合电路, 产生几种长度相同但是序列内容不同的序列信号。 计数型序列信号发生器的设计方法 1、根据序列长度M确定触发器位数k,2k1
华南师范大学教育信息技术学院:《信息技术教育的理论与方法》课程教学资源(PPT课件)第三章 信息能力与技能
文档格式:PPT 文档大小:703KB 文档页数:39
3.1 素养与信息素养概念 3.1.1 培养信息素养的重要意义 ◼ 信息素养是信息时代每个人的基本生存能力。 ◼ 信息素养是信息社会教育的新目标。 ◼ 信息素养是衡量一个国家和地区信息化程度的重要指标。 3.1.2 素养、信息素养及其信息素养人的特征。 3.2 信息能力及其分类 3.3 问题解决能力与判断能力以及思维技能的特点 3.4 人类的信息认知特征
西安电子科技大学:《通信原理》课程教学资源(讲义)第十二讲 随参信道及其传输特性
文档格式:PDF 文档大小:101.54KB 文档页数:4
随参信道是指信道传输特性随时间随机快速变化的信道。常见的随参信道有 陆地移动信道、短波电离层反射信道、超短波流星余迹散射信道、超短波及微波 对流层散射信道、超短波电离层散射以及超短波超视距绕射等信道
《网络信息开发与利用》课程PPT教学课件(上)第1章 信息资源和信息素养教育、第2章 信息检索的基础知识、第4章 搜索引擎
文档格式:PPT 文档大小:2.15MB 文档页数:104
第一章 信息资源和信息素养教育 第一节 信息的意义 一、信息的基本含义 二、信息资源及类型 三、信息素质与综合素质 四、信息素质与创新能力 五、信息利用与事业进步 第二节 高校图书馆信息资源的利用 第二章 信息检索的基础知识 第四章 搜索引擎
基于先验信息的低信噪比调频连续波雷达信号处理
文档格式:PDF 文档大小:433.68KB 文档页数:7
针对恶劣测量条件下宽频带低信噪比调频连续波雷达信号距离模糊问题,建立了固态料面调频连续波雷达信号模型,并提出了以先验信息为辅助,包含信号频域预处理、频带截取及频带能量加权的距离反演方法.实际数据处理结果显示:经过预处理的信号频谱平均信噪比由原来的-5.55 d B提高到8.32 d B;采用包络线截频带法和最小二乘截频带法进行距离反演后拟合料线与实际料线间的料形相似度由0.46分别提高到0.71和0.79
基于小波分析和自相关计算的非接触式生理信号检测
文档格式:PDF 文档大小:1.21MB 文档页数:10
采用调频连续波(Frequency modulated continuous wave, FMCW)雷达实现非接触式生理信号检测,并提出了基于小波分析和自相关计算(Wavelet analysis and autocorrelation computation, WAAC)的检测方法。首先,毫米波FMCW雷达发射电磁波信号,并接收来自身体的反射信号。然后,通过信号预处理从中频信号中提取包含呼吸和心跳的相位信息,消除直流偏置并完成相位解缠。最后,基于小波包分解(Wavelet packet decomposition, WPD)从原始信号中得到心跳和呼吸信号,利用自相关计算减小杂波对心跳信号的影响,进而提取高精度的心率参数。应用FMCW雷达对10名受试者进行实验测试,结果表明本文方法得到的呼吸和心率的平均绝对误差率平均值分别小于1.65%和1.83%
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