一元线性回归问题 考虑关于变量 X 和 Y 的一元线性回归模型：

实际问题需寻求某个变量y 随另一变量 t 的变化规律 ：y=y(t)

电子科技大学应用数学学院：《数学建模》方法二 泰勒近似（徐全智）

1.在磁带开始运行时设置为“0000”，“180 分钟” 结束时显示读数为“1849” ,实际所花的时间为 185 分 20 秒

（1）反函数法 重要结论：设随机变量 Y 的分布函数 F(y)是连续 函数，而 且随机变量 X～U(0,1)，令 Z=F

一、课程意义 二、课程学习的基本要求 三、物理定律 四、 微分方程 五、 场论初步、算符与常用函数

1．参数检验。样本平均值和理论平均值的差异性检验

电子科技大学应用数学学院：《数学建模》第三章 建模方法论（3-7）论文写作（徐全智）

1. 这个解说明了什么问题？ 2. 是否达到了建模的目的？ 3. 模型的适用范围怎样？

成功模拟一个系统不是最终目标！ 模拟模型为实际系统的运行提供了一个 假想的“实验场所