1.教学内容 讲解 Lagrange乘数法的原理,并介绍如何应用 Lagrange乘数法求解条件极值问题。 2.指导思想 条件极值问题是实践中经常遇到的应用问题, Lagrange乘数法是解决条件极值问题的一个有效的工具,也是数学分析课程教学上的一个难点,讲好这一节课程,对提高学生分析问题、并利用微积分这一工具解决问题的能力具有重要意义

找出多项式的根,即多项式为零的值,可能是许多学科共同的问题,。 MATLAB求解 这个问题,并提供其它的多项式操作工具。在 MATLAB里,多项式由一个行向量表示,它 的系数是按降序排列

9.1常微分方程及其求解概述 9.2 Euler法、预估校正法 9.3龙格库塔法 9.4线性多步法(阿达姆法) 9.5方程组与刚性问题

在工程技术领域内，经常会遇到两类典型的问题。其中的第一类问题，可以归结为有限个已知单元体的组合。例如，材料力学中的连续梁、建筑结构框架和桁架结构。我们把这类问题，称为离散系统。如图1-1所示平面桁架结构，是由6个承受轴向力的“杆单元”组成。尽管离散系统是可解的，但是求解图1-2所示这类复杂的离散系统，要依靠计算机技术

1.掌握求解二阶电路的方法、步骤。 2.了解二阶电路在不同参数条件下,电路的不同状态:过阻尼、欠阻尼、临界阻尼;振荡与非振荡。 §7-1 二阶电路的零输入响应 §7-2 二阶电路的零状态响应和阶跃响应 §7.3 二阶电路的冲激响应

1整数规划的图解法 2整数规划的计算机求解 3整数规划的应用 4整数规划的分枝定界法

一、常规的子空间极小化算法 二、回顾学过的正交化和投射定理 三、GCR算法 四、krylov-子空间 五、对称矩阵的简化 六、收敛条件

一、初始值问题实例 二、信号传播(电容器回路) 三、空间动态框架(杆和块问题) 四、动态化学反应 五、考察有限差分法

一、离散化积分方程的求解 二、应用 Krylov子空间法 三、快速矩阵向量积 四、多极点算法 五、多极点表示 六、基本层次 七、算法改善 八、局部展开

二、 Newton迭代法的变形 牛顿法的优点:收敛速度快。 缺点:每次迭代要计算一次导数值 f(x),当f(x)表达式复杂或无 明显表达式时求解困难