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《科举制度》讲义
文档格式:DOC 文档大小:35.5KB 文档页数:5
【察举】汉代选拔官吏制度的一种形式。察举有考察、推举的意思,又叫荐举。由 侯国、州郡的地方长官在辖区内随时考察、选取人才,推荐给上级或中央,经过试 用考核,再任命官职。察举的主要科目有孝廉、贤良文学、茂才等。《张衡传》: “永元中,举孝廉不行。”《陈情表》:“前太守臣逵,察臣孝廉;后刺史臣荣, 举臣秀才。”(汉代避刘秀讳,称秀才为茂才)
《语言学概论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 语用(8.5)语用前提
文档格式:PPS 文档大小:131KB 文档页数:5
语用前提又叫预设,它是推导语用含义必有的一种已知信息。 这种已知信息可能是交际双方共知的,或至少是听到话语之后 可以根据语境推断出来的信息。因此,它往往是包含在语句的 意思之中,一般无须在语句的字面上表现
《管理学》课程教学资源(电子教案)第六章 激励
文档格式:DOC 文档大小:62KB 文档页数:7
第一节激励概述 一、激励的含义及功能 1、激励的含义与实质: 所谓的激励,是指人类的一种心理状态,它具有加强和激发动机,推动并引导行为指 向目标的作用。通常认为,一切内心要争取的条件,欲望、需要、动力等,都构成对人的 激励。 激励作为一种内在的心理活动过程和状态,不具有我们可以观察的外部状态。但是, 由于激励对人的行为具有驱动和导向作用,因此,可以通过人的行为表现及效果来对激励 的程度加以推断和测定
西北工业大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(讲义)第七章 假设检验(7.3)分布的假设检验
文档格式:PDF 文档大小:220.79KB 文档页数:4
前面讨论的总体分布中知参数的估计和检验都是假定总体分布类型已知,比如为正态总 体的前提下进行的,在实际应用时,总体的分布往往未知,首先应对总体分布类型进行推断, 如何对总体的分布进行推断呢,不难想象,我们可以由样本作经验分布函数的提示,对总体 分布类型作假设
西北工业大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(讲义)第七章 假设检验(7.1)假设检验的基本概念
文档格式:PDF 文档大小:156.81KB 文档页数:5
假设检验是统计推断的另一类重要问题。对总体的分布函数的某些参数或分布函数的形 式作某种假设,然后利用样本的有关信息对所作的假设的正确性进行推断,这类统计问题称 为假设检验,所作的假设称为原假设(或统计假设),用H0 表示
东南大学远程教育:《医学人文学概论》教学资源(PPT课件)第二章 道德与医学道德 第三节 道德推理与医学伦理学理论 第四节 现代医学伦理学原则
文档格式:PPT 文档大小:66KB 文档页数:30
第三节 道德推理与医学伦理学理论 第四节 现代医学伦理学原则
山东经济学院:《本科毕业论文》IPv6技术及应用现状调查
文档格式:PDF 文档大小:662.59KB 文档页数:32
随着 IPv4 网络地址在全球范围内的逐渐枯竭,下一代网络协议 IPv6 的研究和应用逐 渐推开。本文对 IPv6 协议与 IPv4 协议的区别及其特殊的地址格式和报头格式进行了较为 详细的描述,并对在 IPv4 向 IPv6 过渡中使用的技术进行了介绍,重点说明了目前较为流 行的双栈技术和隧道技术。本文还重点介绍了 IPv6 协议在中国大陆、台湾地区和日、韩 等国家和地区的应用现状,IPv6 协议在信息家电研发上的应用和该协议在推广中遇到的 问题作了介绍。最后针对这些问题提出了相应的对策和对 IPv6 协议未来应用的展望
中央广播电视大学:《市场营销学》课程教学资源(PPT课件)第十三章 促销策略
文档格式:PPT 文档大小:1.18MB 文档页数:59
1.概述促销的含义及促销组合的五种方式 2. 阐述进行有效沟通的步骤 3.阐述企业促销组合决策的原理 4.阐述制定企业广告促销方案的步骤 5.概述企业销售促进的基本方式 6.概述推销队伍的设计和人员推销的基本技术 7.概述公共关系的职能和主要方式
上海交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT讲稿)第六章 数理统计的基本概念
文档格式:PPS 文档大小:426.5KB 文档页数:26
第六章数理统计的基本概念 一、描述统计学对随机现象进行观测、试验,以取得有代表性的观测值。 二、推断统计学对已取得的观测值进行整理、分析,作出推断、决策,从而找出所研究的对象的规律性
《高等数学》课程电子教案:第十一章 多元函数积分学习题与答案
文档格式:DOC 文档大小:694.5KB 文档页数:12
第十一章多元函数积分学 第一节二重积分的概念与计算 思考题: 1.把一元定积分的数学模型推广到二维空间,可以得到一个式子 f(x,= lim(, 0 i=1 你对这个式子要说些什么?回顾一元定积分的定义,可以对推广来的这个式子描述出一个 完整的数学模型,被称为二重积分的定义,你将获得一次创造思维的锻炼,对微元法模型 的理解会更深刻,不妨一试
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