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IF钢冷轧薄板罩式退火工艺的优化
文档格式:PDF 文档大小:593.82KB 文档页数:4
运用正交设计的方法,模拟工业用罩式退火的生产工艺.采用逐步回归法分析实验数据,得出罩式退火工艺与成品性能的关系方程.从单因素、多因素两方面系统分析了罩式退火工艺参数对IF钢钢板性能的影响规律
硅、锰系TRIP钢成分及热处理工艺的优化
文档格式:PDF 文档大小:437.54KB 文档页数:5
本文采用正交设计及方差分析法,对获取良好TRIP效应的Si、Mn系低碳低合金钢化学成分及热处理工艺进行了优化.结果表明:化学成分为0.28%C-1.62%Si-1.09%Mn的钢,经等温淬火工艺790℃×4min→400℃×3min处理后,获得最佳综合机械性能,强塑积达322.33MPa·%
异径四通管液压胀形工艺分析及过程仿真
文档格式:PDF 文档大小:439.82KB 文档页数:4
将相似理论与正交试验设计引入计算机仿真方案的制定中,并使用大型通用非线性有限元软件MARC/AutoForge对异径四通管的液压胀形工艺过程进行了仿真.得到了最佳工艺参数.
矩形大开孔圆柱壳轴压作用下的屈曲性能
文档格式:PDF 文档大小:654.2KB 文档页数:7
利用数值方法研究了开有矩形大开孔的薄壁圆柱壳在轴压作用下的屈曲性能.首先通过特征值屈曲分析,得到开孔圆柱壳的一阶屈曲模态,并预测屈曲荷载的上限;其次,通过非线性分析,得到结构的荷载位移全过程响应;然后引入正交试验设计方法,分析了矩形开口的周向角度、高度和轴向位置等几何参数对结构稳定性的影响.分析表明,矩形开孔圆柱壳临界屈曲荷载的上限值远小于无开孔圆柱壳的下限值,影响矩形开孔圆柱壳轴压作用下稳定性的主要因素为壳体的径厚比,临界荷载值随径厚比的增大迅速下降
难选赤铁矿熔融还原炼铁及熔渣制备微晶玻璃
文档格式:PDF 文档大小:553.71KB 文档页数:5
以河北宣化赤铁矿为主要原料,采用熔融还原法炼铁和浇铸工艺制备熔渣微晶玻璃,获得了可用于炼钢的生铁原料和建筑装饰用微晶玻璃.利用正交试验设计方法探讨了不同原料配比组成条件下渣铁分离和熔渣微晶玻璃晶化的效果,确定了可用于工业试验的最佳原料配比(质量配比)为:赤铁矿石77.3%,氧化铝粉2.2%,生石灰13.7%,萤石5%,氧化钠1.8%,焦炭5.5%.并通过光学显微分析、X射线衍射分析、物理化学性能测试等手段确定了微晶玻璃的物相组成及性能特征
直线振动筛的生产率和筛分效率
文档格式:PDF 文档大小:584.17KB 文档页数:7
用正交设计的方法,对TZ120—240单层筛和2TZ 120—240双层筛的生产率和筛分效率进行了实测研究,得知了筛子的振幅、振动方向角、筛面倾角和料层厚度对生产率和筛分效率的影响关系,找到了上述各种参数的最佳组合方案
钒铁电弧炉底吹增氮的水模型实验研究
文档格式:PDF 文档大小:508.13KB 文档页数:5
通过1:2的比例建立水力学模型并应用正交表L25(56)设计正交实验,对国内某公司的3t钒铁炉进行底吹N2模拟,研究三点底吹条件下不同底吹位置和底吹流量对钒铁液混匀时间的影响.结果表明,最佳的底吹方案为:模型底吹流量为1306 L/h,底吹点位置为e(0.7R)、d(0.6R)、e(0.7R);底吹流量和底吹位置对混匀时间均有显著性影响,对混匀时间进行拟合可知混匀时间与底吹流量呈幂指数关系,指数值为-0.5211
《数学模型》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 初等模型
文档格式:PPT 文档大小:1.99MB 文档页数:68
2.1 光盘的数据容量 2.2 双层玻璃窗的功效 2.3 划艇比赛的成绩 2.4 实物交换 2.5 污水均流池的设计 2.6 交通流与道路通行能力 2.7 核军备竞赛 2.8 扬帆远航 2.9 天气预报的评价
模糊遗传算法在机器调动问题运用
文档格式:PDF 文档大小:1.11MB 文档页数:3
单机器调度问题是研究工件在多道工序进行加工的加工活动排序的组合最优化问题.由于调度问题中绝大多数属于NP-难类问题,不存在有效的最优求解算法.针对用智能优化算法—遗传算法求解单机器调度问题中交叉率和变异率难以确定的问题,设计了一种模糊算法以便自动确定交叉率和变异率.通过数值实验,嵌入模糊规则的遗传算法比简单的遗传算法要好,说明在实际生产中,此算法具有强大的发展前途.
自适应遗传算法在移动机器人路径规划中的应用
文档格式:PDF 文档大小:1.14MB 文档页数:8
将一种自适应遗传算法应用于移动机器人路径规划.提出了一种基于几何避障法的初始种群产生算法;设计了基于启发式知识的交叉、变异、求精和删除算子;采用一种新的模糊逻辑控制算法自适应地调节交叉概率和变异概率;对移动机器人离线和在线规划问题进行了仿真研究.仿真结果表明:自适应遗传算法具有较快的搜索速度、较高的搜索质量以及较强的自适应能力,为移动机器人最优路径规划问题的解决提供了一种新方法
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