【人工智能基础】分段聚合近似和数值导数的动态时间弯曲方法编辑部

一.简谐振动 1.运动方程和振动曲线

智能系统：一种改进人工势场的UUV动碍航物规避方法

人工智能基础：ANFIS的板形控制动态影响矩阵方法

杨振宁谈成功要素: Perception一眼光 Persistence一坚持 Power一力量 复习: 第四篇振动与波动 一.简谐振动 1.运动方程和振动曲线

一、是运筹学的一个主要分支 二、是解决多阶段决策过程的最优化的一种方法

讨论了广义二阶流体的脉冲泊肃叶流动,引入黎曼-刘维尔分数阶微分建立本构方程,结合不可压缩流体时间分数阶动量方程,得到控制方程.利用傅里叶正弦变换和分数阶拉普拉斯变换,获得流体速度解析解.利用Stehfest算法对结果进行数值模拟,通过图像讨论了分数阶参数以及延迟时间对流动的影响.结果表明速度过冲现象主要取决于动量方程的时间分数阶参数

本文提出了辨识非线性动态系统的两个方法。非线性系统近似由线性动态系统和非线性部件组成。在所提出的二个方法中,m序列和逆重复m序列用于输入信号或相关信号,这些方法可用于估算高阶多项式非线性部件的全部系数,并有足夠多的脉冲响应栅点值。此外,所提出的方法还适于存在缓慢随机漂移干扰时的在线辨识。由辨识试验的数字模拟可以证实所提方法的正确性

机器学习：前馈神经网络结构动态增长-修剪方法

《生物统计附试验设计》课程教学资源（教研论文）地方院校动物科学专业卓越人才培养模式的探索与实践