第一章EViews软件使用初步 第二章线性回归分析 第三章非线性模型 第四章传统时间序列分析 第五章ARMA模型应用 第六章动态计量模型基础 第七章多方程模型 第八章条件异方差模型 第九章Panel Data模型 第十章离散及受限因变量模型 第十一章EViews编程基础

本章主要内容： · 一元线性回归方程度建立、显著性检验、预报和控制。非线性回归方程的线性化。 · 多元线性回归方程建立、显著性检验、偏回归平方和。 · 回归分析法在试验设计中的作用和地位。 · 正交多项式回归设计及回归方程的建立

第二节 分布离散程度的测度 第三节 偏态与峰度的测度  一. 偏态及其测度  二. 峰度及其测度

一、叙述题：（每小题 5 分，共 15 分） 1 正交多项式 2 正项级数的比较判别法

一 叙述题：（每小题 5 分，共 15 分） 1 开集和闭集 2 函数项级数的逐项求导定理 3 Riemann 可积的充分必要条件

1数据域分析 2逻辑分析仪的基本原理 3逻辑分析仪的应用

差分格式的稳定性 线性多步法 常微分方程组的有限差分法 高阶常微分方程的有限差分法

第一节统计整理概述 第二节统计分组 第三节次数分布 第四节统计表 本章重点 1、统计分组 2、次数分布

第一节相对数 第二节动态分析 第三节动态分析方法在体育中的应用

分类数据的分析对象是归属于某一类的观测的频数