第四章数据分布特征的测度 第一节集中趋势的测度 ●第二节离散程度的测度 ●第三节偏态与峰度的测度
第四章 数据分布特征的测度 ⚫第一节 集中趋势的测度 ⚫第二节 离散程度的测度 ⚫第三节 偏态与峰度的测度
学习目标 1集中趋势各测度值的计算方法 2集中趋势不同测度值的特点和应用场合 3离散程度各测度值的计算方法 4.离散程度不同测度值的特点和应用场 5.态与峰度测度方法 6用SPSS计算描迹统计量并进行分析
学习目标 ⚫ 1.集中趋势各测度值的计算方法 ⚫ 2.集中趋势不同测度值的特点和应用场合 ⚫ 3.离散程度各测度值的计算方法 ⚫ 4.离散程度不同测度值的特点和应用场合 ⚫ 5.偏态与峰度测度方法 ⚫ 6.用SPSS计算描述统计量并进行分析
数据分布的特征 集中趋势 (位置) 离中趋势 (分散程度) 偏态和峰度 (形状) x
数据分布的特征 集中趋势 (位置) 离中趋势 (分散程度) 偏态和峰度 （形状）
数据分布的特征和测度 数据的特征和测度 集中趋势 离散程度分布的形状 众数 异众比率 偏态 中位数 四分位差 均值 方差和标准差 -峰度 离散系数 x
数据分布的特征和测度 数据的特征和测度 集中趋势 离散程度 分布的形状 众 数 中位数 均 值 离散系数 方差和标准差 峰 度 四分位差 异众比率 偏 态
第一节集中趋势的测度 定类数据:众数 二.定序数据:中位数和分位数 定距和定比数据:均值 四.众数、中位数和均值的比较
第一节 集中趋势的测度 一. 定类数据：众数 二. 定序数据：中位数和分位数 三. 定距和定比数据：均值 四. 众数、中位数和均值的比较
集中趋势 (Central tendency) 1.一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 2.测度集中趋势就是寻找数据一般水平的代表值或中心值 3.不同类型的数据用不同的集中趋势测度值 4.低层次数据的集中趋势测度值适用于高层次的测量数据, 反过来,高层次数据的集中趋势测度值并不适用于低层次 的测量数据 5.选用哪一个测度值来反映数据的集中趋势,要根据所掌握 的数据的类型来确定
集中趋势 (Central tendency) 1. 一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 2. 测度集中趋势就是寻找数据一般水平的代表值或中心值 3. 不同类型的数据用不同的集中趋势测度值 4. 低层次数据的集中趋势测度值适用于高层次的测量数据， 反过来，高层次数据的集中趋势测度值并不适用于低层次 的测量数据 5. 选用哪一个测度值来反映数据的集中趋势，要根据所掌握 的数据的类型来确定
定类数据∶众数 (概念要点) 1.集中趋势的测度值之 2.出现次数最多的变量值 3.不受极端值的影响 4.可能没有众数或有几个众数 5.主要用于定类数据’也可用于定序数据和数值 型数据
定类数据：众数 (概念要点) 1. 集中趋势的测度值之一 2. 出现次数最多的变量值 3. 不受极端值的影响 4. 可能没有众数或有几个众数 5. 主要用于定类数据，也可用于定序数据和数值 型数据
众数 (众数的不唯一性) ●无众数 原始数据:10591268 个众数 原始数据: 659855 多于一个众数 原始数据:252828364242
众数 (众数的不唯一性) ⚫无众数 原始数据: 10 5 9 12 6 8 一个众数 原始数据: 6 5 9 8 5 5 多于一个众数 原始数据: 25 28 28 36 42 42
定类数据的众数 (算例) 【例】根据第四章表4-1中的数据 计算众数 表41某城市居民关注广告类型的频数分布解:这里的变量为“广告类 广告类型 人数人比例颜率(型”,这是个定类变量,不 同类型的广告就是变量值。 商品广告 1120.560560我们看到,在所调查的200 服务广告 510255255人当中,关注商品广告的人 金融广告 0.045 4.5 房地产广告 数最多,为112人,占总被 16 0.080 8.0 招生招聘广告 10 0.050 5.0 调查人数的56%,因此众数 其他广告 2 001010为“商品广告”这一类别, 合计 200 100 M一商广告大x
定类数据的众数 (算例) 表4-1 某城市居民关注广告类型的频数分布 广告类型 人数(人) 比例 频率(%) 商品广告 服务广告 金融广告 房地产广告 招生招聘广告 其他广告 112 51 9 16 10 2 0.560 0.255 0.045 0.080 0.050 0.010 56.0 25.5 4.5 8.0 5.0 1.0 合计 200 1 100 【例】根据第四章表4-1中的数据 ，计算众数 解：这里的变量为“广告类 型” ，这是个定类变量，不 同类型的广告就是变量值。 我们看到，在所调查的200 人当中，关注商品广告的人 数最多，为112人，占总被 调查人数的56%，因此众数 为“商品广告”这一类别， 即 Mo＝商品广告
定序数据的众数 (算例) 【例】根据第四章表4-2中的数据 计算众数 表42甲城市家庭对住房状况评价的频数分布解:这里的数据为定 甲城市 序数据。变量为“回 回答类别 户数(户)百分比(%)答类别”。甲城市中 非常不满意 对住房表示不满意的 24 8 不满意 户数最多,为108户 108 36 般 93 31 因此众数为“不满 满意 45 15 意”这一类别,即 非常满意 30 10 Mn=不满意 合计 300 100.0
定序数据的众数 (算例) 【例】根据第四章表4-2中的数据 ，计算众数 解：这里的数据为定 序数据。变量为“回 答类别” 。甲城市中 对住房表示不满意的 户数最多，为 108户 ，因此众数为“不满 意”这一类别，即 Mo＝不满意 表4-2 甲城市家庭对住房状况评价的频数分布 回答类别 甲城市 户数 (户) 百分比 (%) 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 24 108 93 45 30 8 36 31 15 10 合计 300 100.0