大
参数估计
第七章抽样与参数估计 第一节抽样与抽样分布 第二节参数估计基本方法 ●第三节总体均值和总体比例的区间估计
第七章 抽样与参数估计 ⚫ 第一节 抽样与抽样分布 ⚫ 第二节 参数估计基本方法 ⚫ 第三节 总体均值和总体比例的区间估计
描逑统计与推断统计的关糸 概率论 (包括分布理论、大数定律 和中心极限定理等) 推断统计 样木数据 描述统计 反映客观 (利用样本信息和概率 (统计数据的搜集、整 现象的数总体数据理、显示和分析等) 论对总体的数量特征进 行估计和检验等) 总体内在的 数量规律性 统计学探索现象数量规律性的过程
描述统计与推断统计的关系 反映客观 现象的数 据 总体内在的 数量规律性 推断统计 （利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进 行估计和检验等） 概率论 （包括分布理论、大数定律 和中心极限定理等） 描述统计 （统计数据的搜集、整 总体数据 理、显示和分析等） 样本数据 统计学探索现象数量规律性的过程
学习目标 了解抽样和抽样分布的基本概念 2.理解抽样分布与总体分布的矢系; 3.掌握总体均值、总体比例和总体方差的区间估 计
学习目标 1. 了解抽样和抽样分布的基本概念； 2. 理解抽样分布与总体分布的关系； 3. 掌握总体均值、总体比例和总体方差的区间估 计；
第一节抽样与抽样分布 1.抽样的意义与历程 2.抽样方法∶随机抽样丶非随机抽样 3.抽样分布 二项抽样分布; 样本均值的分布; 样本方差的分布(了解); T统计量的分布
第一节 抽样与抽样分布 1. 抽样的意义与历程 2. 抽样方法：随机抽样、非随机抽样 3. 抽样分布： – 二项抽样分布； – 样本均值的分布； – 样本方差的分布（了解）； – T统计量的分布
抽样的意义 ●抽样的意义: 社会学研究矢心的是总体情况,而非样本情况 样本 总体 统计值 参数值
抽样的意义 ⚫ 抽样的意义： – 社会学研究关心的是总体情况，而非样本情况； 样 本 总 体 统计值 参数值
抽样的意义和过程 总体 总体均值 样本 样本统计量 例如:样本均 值、比例、方 差
抽样的意义和过程 样 本 总体 样本统计量 例如：样本均 值、比例、方 差
抽样的历程 ●界定总体(越清楚越好) 确定抽样框: 搜集一份全部个案的名单 ●决定样本的大小 考虑的因素∶抽样误差与研究代价 准则:根据所能付出的研究代价,最大限度的抽取样本; ●设计抽样方法,从抽样框中选取所需的个案数目; 评估样本之正误 根据:在总体和样本中都容易找到的资料
抽样的历程 ⚫ 界定总体（越清楚越好） ⚫ 确定抽样框： – 搜集一份全部个案的名单 ⚫ 决定样本的大小： – 考虑的因素：抽样误差与研究代价 – 准则：根据所能付出的研究代价，最大限度的抽取样本； ⚫ 设计抽样方法，从抽样框中选取所需的个案数目； ⚫ 评估样本之正误： – 根据：在总体和样本中都容易找到的资料
抽样的方法 乍随机抽样 1.立意(判断)抽样法;2偶遇抽样法; 3定额(配额)抽样法 随机抽样 特点:根据已知的几率(如抽样比)抽取个案 1简单随机抽样;2系统随机抽样; 3分层随机抽样;4集体(整群)抽样法 5.多段抽样;6.多期抽样;
抽样的方法 ⚫ 非随机抽样 1.立意（判断）抽样法；2.偶遇抽样法； 3.定额（配额）抽样法 ⚫ 随机抽样 特点：根据已知的几率（如抽样比）抽取个案 1.简单随机抽样；2.系统随机抽样； 3.分层随机抽样；4.集体（整群）抽样法； 5.多段抽样；6.多期抽样；
抽样分布一—概念要点 抽样分布是根据机率的原则而成立的理论性分布,显示 由同一总体中反复不断抽取样本时,各个可能出现的样 本统计值的分布情况。 1.所有样本指标(如均值、比例、方差等)所形成的 分布称为抽样分布 2.是一种理论概率分布 3.随机变量是样本统计量 样本均值,样本比例等 结果来自容量相同的所有可能样本
• 抽样分布是根据机率的原则而成立的理论性分布，显示 由同一总体中反复不断抽取样本时，各个可能出现的样 本统计值的分布情况。 1. 所有样本指标（如均值、比例、方差等）所形成的 分布称为抽样分布 2. 是一种理论概率分布 3. 随机变量是 样本统计量 ⚫ 样本均值, 样本比例等 4. 结果来自容量相同的所有可能样本 抽样分布——概念要点
