相关分析
第六章相关分析 ●第一节统计相矢的性质 ●第二节简化相欠与消减误差 ●第三节相测量与测量层次
第六章 相关分析 ⚫ 第一节 统计相关的性质 ⚫ 第二节 简化相关与消减误差 ⚫ 第三节 相关测量与测量层次
学习目标 1.统计相具有的性质和应注意的方面; 2.灵活编制和运用条件次数(百分比)表; 3.掌握消减误差比例的含乂和应用; 4.选择相测度法应注意的事项 5.掌握不同相矢系数的应用场合
学习目标 1. 统计相关具有的性质和应注意的方面； 2. 灵活编制和运用条件次数（百分比）表； 3. 掌握消减误差比例的含义和应用； 4. 选择相关测度法应注意的事项； 5. 掌握不同相关系数的应用场合
第一节统计相关的性质 ●概念要点 相矢:一个变量值与另一个变量值有连带性。 正相天与负相天; 对称系与不对称天系 相系的“有、无”与“大、小”之间的 区别; 相欠系与函数矢系的区别与联系; 相尖尖系与因果尖系的区别与联系;≯
第一节 统计相关的性质 ⚫ 概念要点： – 相关：一个变量值与另一个变量值有连带性。 – 正相关与负相关； – 对称关系与不对称关系； – 相关关系的“有、无”与“大、小”之间的 区别； – 相关关系与函数关系的区别与联系； – 相关关系与因果关系的区别与联系；
第一节统计相关的性质 ●相尖尖系 个变量值与另一个变量值有连带性 个变量值发生变化,另一个变量值也发生 变化; 指变量间具有密切矢联而又不能用函数矢系 精确表示的系
第一节 统计相关的性质 ⚫ 相关关系： – 一个变量值与另一个变量值有连带性； – 一个变量值发生变化，另一个变量值也发生 变化； – 指变量间具有密切关联而又不能用函数关系 精确表示的关系
第一节统计相关的性质 ●正相与负相尖 正相矢:一个变量值增加时’另一个变量值 也增加; 负相矢∶一个变量值增加时,另一个变量值 却减少 相矢方向的分析指适用于定序或定距变量
第一节 统计相关的性质 ⚫ 正相关与负相关： – 正相关：一个变量值增加时，另一个变量值 也增加； – 负相关：一个变量值增加时，另一个变量值 却减少； – 相关方向的分析指适用于定序或定距变量
第一节统计相关的性质 ●对称天系 两变量的关系仅是共变的,不能确定是X影 响Y,还是Y影响X,即X—Y 不能区分自变量与因变量 不对称系 两变量的矢系具有因果性,X影响Y,而Y不 会影响X,即X是因,Y是果; 可以区分自变量与因变量;
第一节 统计相关的性质 ⚫ 对称关系： – 两变量的关系仅是共变的，不能确定是X影 响Y，还是Y影响X，即X——Y； – 不能区分自变量与因变量； ⚫ 不对称关系： – 两变量的关系具有因果性，X影响Y，而Y不 会影响X，即X是因，Y是果; – 可以区分自变量与因变量；
第一节统计相关的性质 ●相矢天系与函数系; 函数天系是一种确定的一一对应的系;可 以用精确的函数表达式来描迹;有自变量x 与因变量y之分; 相矣系则不具备上薤特征,是一种松散的 对应天系
第一节 统计相关的性质 ⚫ 相关关系与函数关系; – 函数关系是一种确定的一一对应的关系；可 以用精确的函数表达式来描述；有自变量x 与因变量y之分； – 相关关系则不具备上述特征，是一种松散的 对应关系
第一节统计相关的性质 交互分类与百分表 1.交互分类∶同时依据两个变量的值,捋所 研究的个案分类。 2.列联表综合了两个变量的共同分布的统计 表 3.条件次数表:条件次数丶边缘次数 4.条件百分表:用于不同样本之间的比较
第一节 统计相关的性质 ⚫ 交互分类与百分表： 1. 交互分类：同时依据两个变量的值，将所 研究的个案分类。 2. 列联表:综合了两个变量的共同分布的统计 表。 3. 条件次数表：条件次数、边缘次数 4. 条件百分表：用于不同样本之间的比较
观察值的分布(表6-1) 条件次数 行边缘次数 分公司二分公司三分公司四分公司合计 赞成该方案68 5 57 79 279 反对该方案32 75 33 31 141 计 100 120 90 110 420 列边缘次数
观察值的分布（表6-1） 一分公司 二分公司 三分公司 四分公司 合计 赞成该方案 68 75 57 79 279 反对该方案 32 75 33 31 141 合计 100 120 90 110 420 行边缘次数 列边缘次数 条件次数