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第一节 概述 第二节 测量误差 一、误差分类及产生原因 二、误差的表示方法 三、误差的传递 四、提高分析结果准确度的方法 第三节 有效数字及其运算规则 一、有效数字 二、有效数字的修约规则 三、有效数字的运算法则 第四节 偶然误差的正态分布 一、偶然误差的正态分布和标准正态分布 二、偶然误差的区间概率 第五节 有限数据的统计处理和t分布 一、正态分布与 t 分布区别 二、平均值的精密度和平均值的置信区间 三、显著性检验
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第一节 概述 第二节 测量误差 一、误差分类及产生原因 二、误差的表示方法 三、误差的传递 四、提高分析结果准确度的方法 第三节 有效数字及其运算规则 一、有效数字 二、有效数字的修约规则 三、有效数字的运算法则 第四节 偶然误差的正态分布 一、偶然误差的正态分布和标准正态分布 二、偶然误差的区间概率 第五节 有限数据的统计处理和t分布 一、正态分布与 t 分布区别 二、平均值的精密度和平均值的置信区间 三、显著性检验
文档格式:PPT 文档大小:9.13MB 文档页数:50
• 分析化学的任务和作用 • 分析化学的内容 • 分析化学发展简史 • 分析化学的发展趋势 • 误差的基本概念 • 随机误差的正态分布 • 有限测定数据的统计处理 • 提高分析结果准确度的方法 • 有效数字及其运算规则
文档格式:PPT 文档大小:2.24MB 文档页数:41
一、为什么要处理数据? 二、误差分析与不确定度评定 三、不确定度的评定方法 四、作图与拟合 一、什么是医学物理实验? 二、物理在医学研究与发展中的作用
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第一节 概述 第二节 测量误差 第三节 有效数字及其运算规则 第四节 偶然误差的正态分布 第五节 有限数据的统计处理和t分布
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1.1数据采集的意义与任 1.2数据采集系统的基本功能 1.3数据采集系统的结构形式 1.5数据处理的类型和任务
文档格式:PDF 文档大小:5.99MB 文档页数:51
自然语言处理概述 自然语言处理的挑战 自然语言处理的应用 自然语言处理实战
文档格式:PDF 文档大小:2.01MB 文档页数:10
针对机器或设备的剩余寿命(Remaining useful life, RUL)预测精度低的问题,提出基于一维卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)和双向长短期记忆(Bidirectional long short-term memory, BD-LSTM)的集成神经网络模型。为了更好地抽取时间序列上的特征,以及产生更多的训练样本,采用滑动窗口对数据进行处理,同时采用卡尔曼滤波对数据进行降噪处理,将数据标准化以及设置RUL标签。与人工提取特征不同,利用一维CNN对数据进行特征提取,并舍弃了CNN中的池化层。然后将提取到的高维特征输入到BD-LSTM进行回归预测,并采用Bagging的方式对此神经网络进行集成来预测RUL。最后通过在NASA的数据集上验证该模型的有效性,以及相比于其他机器学习或者深度学习模型的优越性,实验表明所提模型在RUL预测方面更加准确
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建立数学模型是为了利用它有效地分析、解 决现实问题, 真实世界的背景不容忽视. 通过观察、测量等手段收集的数据来自于现 实世界, 带有我们关注的研究对象的大量信息. 数据作用于模型的形式:
文档格式:PDF 文档大小:181.75KB 文档页数:3
《电力系统自动化》课程教学资源(理论课程资料)数据采集处理_电力系统数据预处理_一种能滤除衰减直流分量的交流采样新算法
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