定义设X是具有分布函数F的随机变量,若 X1X2X是具有同一分布函数F的,相互独立 的随机变量,则称X12,为从分布函数F( 或总体F,或总体得到的容量为n的简单随机 样本,简称样本,它们的观察值x1x2xn称为 样本值,又称为X的n个独立的观察值

实验数据 理想的随机实验 引入更多的解释变量 随机实验执行过程中可能出现的问题 自然实验 双重差分法 三重差分法（选读） 观测数据的处理效应

§5 多维随机变量函数的分布 一般情形求随机变量函数分布的方法 和的分布 商的分布 极值分布

§1 二维随机变量  二维随机变量  联合分布函数  联合分布律  联合概率密度

§2离散型随机变量 §3 随机变量的分布函数

§1 随机变量 §2离散型随机变量

§1.1 随机事件及其运算 §1.2 随机事件的概率 §1.3 概率的基本运算法则 §1.4 全概率公式与贝叶斯公式(Bayesian formula) §1.5 贝努里概型

第一章 概率论的基本概念 第二章 随机变量及其分布 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特征 第五章 大数定理和中心极限定理 第六章 样本及抽样分布 第七章 参数估计 第八章 假设检验

第一章 随机事件及其概率 第二章 随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特

第一章 随机事件及其概率 第二章 随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特