一、视觉的时间域响应特性 二、彩色电视制式 三、 彩色电视信号的类型 四、电视图像数字化 五、 图像子采样 六、 数字电视简介

一、 基于统计的方法 1、霍夫曼编码 2、香农－范诺方法 3、算术编码方法 4、 行程编码（RLE） 5、 词典编码

6.1 数据处理与多项式计算 6.2 数值微积分 6.3 离散傅立叶变换 6.4 线性方程组求解 6.5 非线性方程与最优化问题求解 6.6 常微分方程的数值求解 6.7 稀疏矩阵

主要介绍水准测量的原理和方法、水准仪构造使用及其检校、水准测量误差来源及其消除方法水准路线的施测方法及数据处理

本章内容: 1.最大似然原理; 2.用ML方法求解参数估计问题的步骤; 3.ML估计式的特性; 4.如何计算ML估计值的方差; 5.利用似然函数进行区间估计

2.1 误差的定义及分类 2.2 随机误差和估算 2.3 系统误差（不具有抵偿性的误差） 2.4 粗差 2.5 测量结果的数据处理流程 2.6 间接测量中误差的合成与分配 2.7 有效数字

参数估计的内容: 1、点估计(Point Estination):估计未知参数的值 2、区间估计(Interval Estimation):估计未知参数的估计值的精确性和可靠性 0=θ+△ 本章介绍统计学中的参数估计的一些基本概念和方法

实习一 四等水准测量 实习二 水准仪纵、横断面测量 实习三 经纬仪图根控制测量 实习四 经纬仪碎部测图 实习五 经纬仪配合卷尺测设圆曲线 实习六 全站仪图根控制测量 实习七 全站仪碎部测量及数字成图 实习八 全站仪平面施工放样 实习九 全站仪纵横断面测量及数字成图 实习十 等水准测量 实习十一 全站仪一级导线控制测量 实习十二 E级GPS控制测量及数据处理

Monte Carlo算法的一个重要组成部分: 描述所要模拟的物理系统的一些概率密度函数(PDF) →描述整个系统在空间、能量、时间或多维相空间中的 发展和演化; Monte Carlo模拟的主要任务:

主要介绍水准测量的原理和方法、水准仪构造使用及其检校、水准测量误差来源及其消除方法水准路线的施测方法及数据处理