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目前添加促进剂后水合物形成机理并无统一定论,本文详细阐述了气体水合物形成的降低表面张力理论、临界胶束理论、毛细效应理论、模板效应理论和表面疏水效应理论等促进机理,综述了传统促进剂(THF、CP、SDS)、生物环保型促进剂(氨基酸、淀粉),尤其是离子液体在气体水合物形成相平衡实验、动力学规律和促进机理方面的应用研究进展,阐述了离子液体半笼型水合促进剂在混合气体分离方面的研究现状,指出应从促进剂结构性质及其在水相中的聚集形态入手,研究促进剂?气体?水之间的分子间作用力,建立各类气体水合物促进剂的筛选体系
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1.理解级数收敛,发散的概念.了解级数的基本性质,熟悉级数收敛的必要条件. 2.掌握正项级数收敛的比较判别法,熟练掌握正项级数收敛的比值判别法. 3.掌握交错级数收敛的莱布尼兹判别法,理解绝对收敛和条件收敛的概念. 4.掌握幂级数的收敛半径,收敛区间的求法.了解幂级数的主要性质. 5.会求较简单函数的幂级数展开式及和函数
文档格式:PDF 文档大小:91.93MB 文档页数:472
统计学习方法即机器学习方法,是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇,全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场,以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等
文档格式:PDF 文档大小:6.25MB 文档页数:444
第1章 绪论 2 第2章 机器学习概述 22 第3章 线性模型 53 第4章 前馈神经网络 78 第5章 卷积神经网络 105 第6章 循环神经网络 129 第7章 网络优化与正则化 153 第8章 注意力机制与外部记忆 192 第9章 无监督学习 213 第10章 模型独立的学习方式 228 第11章 概率图模型 253 第12章 深度信念网络 288 第13章 深度生成模型 308 第14章 深度强化学习 329 第15章 序列生成模型 355
文档格式:PDF 文档大小:908.69KB 文档页数:117
6.3.0 泰勒公式 6.4.0 极值与最值 6.5.0 凸性与拐点 7.0 实数完备性 7.3 实数连续性的等价表现形式 8.0 不定积分 8.2.1 换元积分法 8.3 有理函数的不定积分 9.0 定积分 10.0 定积分应用 10.1 曲边梯形的面积 10.2 求体积 10.3 弧长 10.4 微元法 10.5 习题选讲 11.0 反常积分 11.1 两类反常积分的定义 11.2.1 无穷积分的性质 11.3.1 瑕积分的性质
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1.理解两类曲线和曲面积分的概念,了解两类积分的性质以及两类积分的关系。 2.掌握计算两类曲线、曲面积分的方法。 3.掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径无关的条件。 4.了解高斯公式,并会用高斯公式求曲面积分。 5.会用曲线积分和曲面积分求一些几何量与物理量(弧长﹑质量﹑重心﹑转动惯量﹑引力、功和流量等)
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第一章 绪论 第二章 水循环及径流形成 第三章 水文信息采集与处理 第四章 水文统计 第五章 设计年径流分析 第六章 由流量资料推求设计洪水 第七章 流域产流与汇流计算 第八章 由暴雨资料推求设计洪水 第九章 水文预报
文档格式:PDF 文档大小:1.1MB 文档页数:9
为研究钢筋混凝土在耦合盐环境中的腐蚀劣化规律及寿命分布,将钢筋混凝土试件置于0.32 mol·L−1NaCl和0.4 mol·L−1MgSO4盐溶液中,利用电化学工作站定期无损检测,以极化曲线、交流阻抗图谱及电化学参数指标进行耐久性分析,选择3参数Weibull进行可靠性建模,通过Anderson-Darling法(A-D)进行先验假设检验,采用相关系数优化法(CCOM)、极大似然法(MLM)及矩估计法(MEM)进行参数估计,综合可靠度曲线、密度曲线、失效率曲线对钢筋混凝土在氯盐、硫酸盐、镁盐腐蚀环境中的寿命进行分析
文档格式:PPT 文档大小:1.51MB 文档页数:25
会话Bean的分类以及各自的生命周期; 会话Bean包括哪些文件以及如何编写; 如何编写客户端程序来访问EJB; 有状态会话Bean和无状态会话Bean的区别; EJB的运行原理; 实例池
文档格式:PDF 文档大小:1.07MB 文档页数:36
支付已知现金收益资产远期合约的定价 无收益资产远期合约的定价 远期价格与期货价格 远期(期货)价格与标的资产现货价格的关系 支付已知收益率资产远期合约的定价 远期与期货价格的一般结论
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