点击切换搜索课件文库搜索结果(555)
文档格式:PDF 文档大小:681.08KB 文档页数:6
通过对热轧动态设定型AGC控制系统模型进行理论分析,针对工程实际提出了一种基于μ综合的鲁棒控制方法.当系统中存在轧机刚度摄动时,热轧动态设定型AGC控制仍能实现期望的控制性能.通过引入表征系统性能的虚拟块,应用主环定理将动态设定型AGC系统在模型摄动下设计满足性能要求的控制器问题转换为广义系统的鲁棒稳定性问题,实现了系统鲁棒性能.它克服了使用H∞方法解决该问题的鲁棒性能缺点,其设计目标真实反映控制目标,方法更加有效.依据现场数据的仿真实验表明,基于μ综合的鲁棒控制方法比H∞方法具有更好的鲁棒性能.
文档格式:PPT 文档大小:1.12MB 文档页数:34
主要内容 1.1面向过程与面向对象的方法论比较 1.1.1关于系统建模方法 1.1.2关于程序设计方法 1.1.3面向过程方法的优势 1.1.4面向对象方法的优势 1.1.5结合面向过程与面向对象方法的应用优势 1.1.6历史反思 1.2面向对象技术的基本原则 1.3面向对象技术的基本要素 1.3.1封装性 1.3.2继承性 1.3.3多态性 1.3.4面向对象概念和术语总结 1.4面向对象的软件开发体系 1.4.1面向对象框架下软件开发的生命周期 1.4.2面向对象相关技术的基本概念 1.4.3面向对象程序设计的重要性 1.4.4面向对象分析与设计的重要性 1.4.5ava的地位
文档格式:PDF 文档大小:540.08KB 文档页数:6
探讨了用NMR方法求解多孔固体孔径分布中有关病态积分方程的求解问题,借助于数理统计中的逐步回归分析,加入非负限制,给出了一个新的求解方法.这种方法数值上很稳定,计算量小,可以给出较为连续的f(T1)分布曲线,并采用岭回归和Hesse光滑方法抑制噪声的影响.从所给出的计算实例看出,这种方法有一定的优越性
文档格式:PDF 文档大小:392.7KB 文档页数:3
根据测井数据结构复杂和交集严重的特点,将主成分分析思想应用到剔除奇异点和寻找两类样本的交集中,并在交集中应用核Fisher判别方法,进行油水判别,弥补了Fisher线性判别方法的不足.通过将主成分分析和核Fisher判别方法这两种理论有机的结合起来,提高了利用测井数据识别油水层的鉴别能力,实际应用中证明了本方法的实用性和有效性
文档格式:DOC 文档大小:157.5KB 文档页数:3
1.带电粒子在均匀磁场中的经典运动 设沿正z轴方向有强度为B的均匀磁场,一个质量为μ,电荷为q的带电粒子在XY平面内运动, 初始速度为v,那么根据电磁学的知识我们知道,此后它将沿一个园轨道运动,其运动方向为:从XY平 面的上方(正轴的方向)向下看,q>0时是顺时针方向,q<0时是逆时针方向
文档格式:PPT 文档大小:78.5KB 文档页数:24
人类认识活动的发展不仅体现为知识的增 长与更新,而且体现为思维方法和思维方式的 发展。辩证思维作为思维方式和方法的最高成 果,既是人类实践和认识长期发展的产物,又 是人类认识和实践活动的可靠手段
文档格式:PDF 文档大小:16.23KB 文档页数:2
1范围 本方法规定了铅含量的示波极谱测定方法。 本方法适用于硝化甘油系列火炸药工业废水中铅含量的测定本方法测定范围 0.10~10.0mg/L;最低检测浓度0.02mg/L。硝化甘油系列火炸药废水中含有的二硝基甲苯影响 铅还原峰的测定,本方法采用铅的氧化峰进行测定。在测定其他工业废水时,可根据水质情 况选用还原峰或氧化峰进行测定
文档格式:PDF 文档大小:25.91KB 文档页数:4
1范围 本方法规定了用双硫腙分光光度法测定水中的锌本方法适用于测定天然水和某些废水 中微量锌。有关干扰问题见附录A。 本方法适用于测定锌浓度在5~50ig/L的水样当使用光程长20mm比色皿,试份体积为 100mL时,检出限为5ig/L。本方法用四氯化碳萃取,在最大吸光波长535nm测量时,其摩 尔吸光度约为9.3×104l/mol' cmo 本方法规定水样经酸消解处理后,测定水样中总锌量
文档格式:PDF 文档大小:29.96KB 文档页数:4
1范围 本方法规定了用双硫腙分光光度法测定水和废水中的镉。本方法适用于测定天然水和废 水中微量镉。有关干扰问题见附录A。 本方法适用于测定镉的浓度范围在1~50ig/L之间镉的浓度高于50ig/L时,可对样品 作适当稀释后再进行测定。当使用光程长为20mm比色皿,试份体积为100mL时,检出限为 lig/L本方法用氯仿萃取,在最大吸光波长518nm测量时,其摩尔吸光系数为8.56× 10L/mol'cmo 本方法规定水样经酸消解处理后,测得水样中的总镉量
文档格式:PDF 文档大小:367.82KB 文档页数:4
为进一步提高多关系朴素贝叶斯方法的分类准确率,分析了已有的剪枝方法,并扩展互信息标准到多关系情况下.基于元组号传播方法和面向元组的统计计数方法,给出了基于扩展互信息标准进行属性选择的方法和步骤,并建立了一种基于扩展互信息的多关系朴素贝叶斯分类器.标准数据集上的实验显示,基于扩展互信息标准进行属性选择,可以在不增加算法时间复杂度的前提下,找到与分类属性最相关的属性,并在仅有极少属性参与分类时,得到较高的分类准确率.Mutagenesis数据集上的实验则显示,这种属性选择可以使多关系问题退化为单关系问题,大大降低了分类代价
首页上页3940414243444546下页末页
热门关键字
搜索一下,找到相关课件或文库资源 555 个  
©2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有