推论统计有两个基本内容：①假设检验；②参数估计。有了概率和概率分布的知识，接下来我们要逐步掌握统计检验的一般步骤。既然按照数学规则得到的概率都不能用经验方法准确求得，于是，理论概率和经验得到的频率之间肯定存在某种差别，这就引出了实践检验理论的问题。随机变量的取值状态不同，其概率分布的形式也就不同。本章我们不仅要引出二项分布和正态分布这两个著名的概率分布，并且要将它们与抽样调查联系起来，以领会统计检验，并逐步拓宽其应用面

掌握主动脉的起止、区分，主动脉弓的三大分支。颈外动脉的分支及其主要分布；掌浅弓和掌深弓的组成和位置；腹主动脉脏支的名称、分支和分布。熟悉肺动干的起始与分支。颈总动脉的起始与分支，颈动脉窦和颈动脉小球的位置与作用；锁骨下动脉的主要分支分布，腑动脉和肱动脉的起始与终止；胸主动脉和腹主动脉壁支的名称及分布；髂总动脉的起始与分支；髂内、外动脉的主要分支分布；下肢动脉干的名称和位置。了解胸主动脉脏支

7.1 陆地生态系统分布的基本规律 7.2 陆地生态系统的类型及其分布 7.3 淡水生态系统的类型及其分布 7.4 海洋生态系统的类型及其分布

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随机变量分布函数的定义 分布函数的性质 离散随机变量的分布函数

本章前四节所介绍的各种检验法,是在总体分布类型已知的情况下,对其中的未知参数 进行检验,这类统计检验法统称为参数检验.在实际问题中,有时我们并不能确切预知总仁 服从何种分布,这时就需要根据来自总体的样本对总体的分布进行推断,以判断总体服从何 种分布.这类统计检验称为非参数检验.解决这类问题的工具之一是英国统计学家K.皮尔 逊在1900年发表的一篇文章中引进的一x2检验法,不少人把此项工作视为近代统计学 的开端

在前面关于随机变量及其分布的讨论中,我们较仔 细地讨论了随机变量的概率分布,我们看到随机变 量的概率分布(分布函数或分布列和概率密度)是随 机变量的概率性质最完整的刻划,是能够完整地描 述随机变量的统计规律的

1 Poisson分布的概念与特性 3 Poisson分布样本均数与总体均数的比较 4 Poisson分布两样本均数的比较 5 STATA计算 2 Poisson分布总体均数的估计

第二章计量资料的统计描述 第一节频数分布 一、频数分布表 频数:计量资料经分组后清点出的各组例数为频数。频数分布:就是指各组频数的分配情况。频数分布表:将分组和各组的频数以及频率编制成的表称为频数分布表

统计学中最常用的是正态分布，t分布，卡方分布和F分布