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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第12讲卷积神经网络（LeNet, AlexNet, VGG和NiN）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第11讲感知机模型与多层感知机（前馈神经网络，DNN BP）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第10讲神经网络的优化（梯度消失和梯度爆炸BN）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第10讲神经网络的优化（batch和动量Momentum NAG）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第9讲神经网络的优化（损失函数）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第7讲集成学习（决策树）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第5讲分类问题（4.4 朴素?叶斯分类器）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第4讲分类问题（4.1 分类与回归问题概述 4.2 分类性能度量?法）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第2讲模型评估与选择

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广东工业大学：《三维逆向工程技术》课程教学资源（讲义）逆向建模（逆向工程软件）Geomaigc Studio