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一、概念的引入 例:设有一弹簧下挂一重物,如果使物体具有一个初始速度
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众所周知,样条函数无论在理论上还是在应用中都具有十分 重要的意义。鉴于客观事物的多样性和复杂性,开展有关多元样 条函数方面的理论研究无疑是极为重要的60年代至70年代初, G. Birkboff,h.l. Garabedian和 arl de Boor等研究并建 立了一系列关于 Cartesian乘积型的多元样条理论 Cartesian 乘积型多元样条虽然有一定的应用价值但有很大的局限性,且在 本质上可以看作是一元样条函数的简单推广 1975年,本书著者采用函数论与代数几何的方法
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 1.1 定义  1.2 弱解的存在性  1.3 解的正则性
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 4.1 一维波动方程的初值问题  4.2 高维波动方程的初值问题  4.3 能量法
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 1.1 基本概念  1.2 二阶半线性方程的分类与标准形
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北京大学:《模式识别》课程教学资源(课件讲稿)贝叶斯决策理论(第三部分)
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北京大学:《模式识别》课程教学资源(课件讲稿)贝叶斯决策理论(第二部分)
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北京大学:《模式识别》课程教学资源(课件讲稿)贝叶斯决策理论(第一部分)
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1 引言 2 几种常用的决策规则 3 正态分布时的统计决策 4 关于分类器的错误率问题
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一、、问题的数学表达 个决策变量x={x1,x2,…,x} n个目标函数f(x)=(f(x)f2(x),fn()
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