一、概念的引入 例:设有一弹簧下挂一重物,如果使物体具有一个初始速度

众所周知,样条函数无论在理论上还是在应用中都具有十分 重要的意义。鉴于客观事物的多样性和复杂性,开展有关多元样 条函数方面的理论研究无疑是极为重要的60年代至70年代初, G. Birkboff,h.l. Garabedian和 arl de Boor等研究并建 立了一系列关于 Cartesian乘积型的多元样条理论 Cartesian 乘积型多元样条虽然有一定的应用价值但有很大的局限性,且在 本质上可以看作是一元样条函数的简单推广 1975年,本书著者采用函数论与代数几何的方法

 1.1 定义  1.2 弱解的存在性  1.3 解的正则性

 4.1 一维波动方程的初值问题  4.2 高维波动方程的初值问题  4.3 能量法

 1.1 基本概念  1.2 二阶半线性方程的分类与标准形

北京大学：《模式识别》课程教学资源（课件讲稿）贝叶斯决策理论（第三部分）

北京大学：《模式识别》课程教学资源（课件讲稿）贝叶斯决策理论（第二部分）

北京大学：《模式识别》课程教学资源（课件讲稿）贝叶斯决策理论（第一部分）

1 引言 2 几种常用的决策规则 3 正态分布时的统计决策 4 关于分类器的错误率问题

一、、问题的数学表达 个决策变量x={x1,x2,…,x} n个目标函数f(x)=(f(x)f2(x),fn()