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针对挠性卫星本身存在的参数不确定性和外部扰动的控制问题,设计了以径向基函数神经网络和小脑神经网络为基础的复合变结构智能控制器.该控制器利用变结构控制系统对被控对象的模型误差、参数变化及外扰等的不敏感性的优点,再结合神经网络能够迅速逼近未知函数、泛化能力强的特点,可以适应挠性卫星参数不确定性和抑制外加干扰,实现对挠性卫星的有效控制.仿真结果表明复合控制能够提高卫星姿态的稳态精度和快速性
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广东财经大学:智能财会管理学院《大数据与智能财务决策》课程教学大纲
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北方工业大学:新能源科学与工程(智能电网)《智能电网通信与监控技术》课程教学大纲
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复旦大学《商务智能》课程参考资料:室内位置服务与商业智能
文档格式:PDF 文档大小:278.77KB 文档页数:8
人工智能时代对创新型人才的需求、数字化学习存在的弊端以及当前浅层学习暴露出的问题,急需教学论研究聚焦深度学习,促进浅层学习向深度学习转化,实现学生高阶思维发展。每一种学习形态都有其特定的发生机制,关于深度学习的研究要突破强调重要性和论述基本特征的局限,从学习准备、学习过程、学习结果和学习环境等方面厘清深度学习的发生机制,引导教师科学调适教育教学的方式方法,有的放矢地促进学生学习
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序列模式挖掘简介 序列模式挖掘的应用背景 序列模式挖掘算法概述 GSP算法 PrefixSpan算法 Disc-all算法 支持约束的序列模式挖掘复旦大学:《商务智能(商务数据分析)》学习课件_序列模式挖掘算法
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郑州大学:《智能电网技术》课程教学资源(参考资料)硕士研究生课程《智能电网技术》课程论文格式
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❖第一节 智能理论概述 ❖第二节 智力 ❖第三节 能力 ❖第四节 创造力
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《人工智能导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)群智能(Swarm Intelligence)
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第一节 人工智能 第二节 模式识别 第三节 专家系统 第三节 专家系统
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