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深圳大学管理学院:《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿)存储论 运筹学3类 DEMAND and SUPPLY MODELLING
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Reasons for simulation being underutilized • Simulation modeling is a time-consuming and knowledge/information intense process • Most models developed are customized “rigid” models that cannot be reused or easily adapted to other even similar problems (Arons 1999, 2000; Zhou 2004) • Conceptual modeling is a critical step that directly affects the quality and efficiency of simulation projects, but hardly supported with current technology, and still a very difficult and ad-hoc process that depends on the skill and experience of individual modelers (Mclean, 2001; Robinson, 2004)
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深圳大学管理学院:《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿)专题(计算机仿真)Discrete-Event仿真模型与分析 A Brief Introduction to Discrete-Event Simulation Modeling and Analysis
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13.1 INTRODUCTION 13.2 THE SIMPLE EXPONENTIAL SMOOTHING MODEL 13.3 EXPONENTIAL SMOOTHING MODEL WITH TREND 13.4 Summary
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本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍,以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略。 10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 10.2 遗传算法 10.3 模拟退火算法 simulated annealing,简称SA 10.4 神经网络权值的混合优化学习策略
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深圳大学管理学院:《运筹学与最优化方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第1章 运筹学思想与运筹学建模
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3.1 线性规划模型 3.2 线性规划的单纯形法 3.3 线性规划的对偶 3.4 灵敏度分析
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深圳大学管理学院:《运筹学与最优化方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第5章 无约束最优化方法
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深圳大学管理学院:《运筹学与最优化方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第6章 约束最优化方法
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§8.1 整数规划问题的提出 §8.2 整数规划解法概述 §8.3整数规划的分枝定界法 §8.4 割平面法 §8.6 分派问题及解法 §8.5 0-1规划的隐枚举法
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