通过测量大庆地区区域土壤的理化性质以及碳钢的短期腐蚀数据,分析土壤传质过程的逻辑关系,构建了碳钢短期土壤腐蚀预测模型.通过用该模型在BP人工神经网络中进行学习、训练及模拟,并与现场碳钢埋片腐蚀实验结果对比,进一步验证了腐蚀模型的合理性.结果表明:含水量、空气容量、pH、Cl-含量、SO42-含量和可溶盐总量六种土壤环境参数为影响区域土壤中碳钢腐蚀的主要因素;运用基于Matlab平台的人工神经网络,通过不断地积累土壤腐蚀信息,多次训练后可以建立起稳定性好、泛化能力强的土壤腐蚀预测模型,能较好地预测了大庆地区碳钢在土壤中的腐蚀速率

选自《中学教学实用全书物理卷》 如果两种色光(可以是单色光,也可以是复色光)以适当比例相加,能使人得到白色感觉,这两种色光就称为补色,或互补色例如波长为6563A的红光与波长为4921 的靛光就是补色.三原色中的任一种光,与其余两种光的混合色光互为补色,如红光与 +蓝互为补色,而绿+蓝即为靛色.又如蓝光与红+绿,即蓝光与黄光互为补色等.从图 可以看出,黄、靛、紫色按“加色法”来分析分别是红+绿,绿+蓝,蓝+红的混合 色,我们也可以用“减色”法来分析,认为它们分别是从白光中减去蓝光,或红光,或绿 光后得到的颜色

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