1向量与向量空间 2向量组的线性相关性 3向量组的秩 4线性方程组解的结构

一、引例 某城市交通管理部门为了制定四条单行道交通流量控制方案,给出如下的每天交通高峰时路段交通流量图

定义1设IRn中的向量组A:a1,2,…an 线性无关,β是IR中中任一向量, 则,a1,a2,…,an线性相关(因为这 是n+1个n维向量,向量个数大于向量维数),于 是根据第三章第二节定理2知道向量可以用a1, a2…a唯一线性表示 =k1a1+k2a2++knan 我们称向量组A:a1,a2,…,an为空间 IR的一组基(basis),把数k1k2,k称为 向量在基a1,a2,…,an下的坐标

1.(01-1-03)设矩阵A满足A2+A-4E=O,其中E为单位矩阵,则(A-E)-1= 解应填(A+2E) 应设法分解出A-E因子.由A2+A-4E=O,有 (-)(a+2e)=2e,即(a-e)-(a+2e)=e

1.(05-1-04)设a1,a2,均为3维列向量,记矩阵 A=(a,a2,a),B=(a+a2+a3,a+2ax2+4ay,+3a2+9a) 如果A=1,那么B=

本节进一步讨论方阵的内在性质,加深对矩阵的认识和理解,以便更好地使用矩阵解决线性代数中的问题

1.(02-1-03)已知实二次型f(x,x2,x3)=a(x2+x2)+4xx2+4xix3+4x2x3经正 交变换x=Py可化成标准形=6y2,则a=

一、作业的问题 作业中最大的问题就是,许多学生并没有将方程的增广矩阵,经过一系列行初等变换后,变化成行简化阶梯矩阵, 将任何一个矩阵经过一系列行初等变换,变化成行简化阶梯矩阵,是线性代数的基本技术,一定要掌握

《线性代数》是理工类和经管类高等院校学生必修的一门重要基础理论课 程。通过该课程的学习,能使学生掌握该课程的基本理论和基本方法,且对学 生其它能力的培养(如逻辑推理能力、抽象思维能力)和数学素养的提高也有 着重要的作用。这些理论方法和能力为一些后续课程的学习及在各个学科领域 中进行理论研究和实践工作提供了必要的保证,受到各院校的高度重视

矩阵的初等变换 矩阵的初等变换是线性代数中一个重要的工具以下三种变换分别称为矩阵的第一、第、第三种初等变换: (i)对换矩阵中第i,j两行(列)的位置,记作r(c,)或rr(c (i)用非零常数k乘第i行(列),记作kr;(kc) (ii)将矩阵的第j行(列)乘以常数k后加到第i行 (列)对应元素上去,记作r+kr,(c,+kc,)