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提出了一种基于支持向量机的露天转地下开采边坡变形模型,有效表达了地下开采扰动引起露天矿边坡变形的非线性变化关系.采用RBF核函数学习现场监测数据,利用交叉验证选择模型参数,通过学习捕捉支持向量,建立模型预测未来变化趋势.将该模型应用于露天转地下开采的杏山铁矿.结果表明,支持向量机对学习样本的拟合精度极高,其预测精度也很高.采用捕捉的支持向量进行预测,便捷快速且有较强泛化能力
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《智能系统学报》:群智能算法优化支持向量机参数综述(李素、袁志高、王聪、陈天恩、郭兆春)
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定义:凡以疏理气机、消除气滞或气逆为主要作用的药物,称理气药
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【机器学习】一种改进的投影孪生支持向量机编辑部
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掌握1辨证要点 2分型论治 熟悉1病因病机 2诊断过程
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)35 基于MCMC优化的图像边缘分割方法优化及仿真(广东机电职业技术学院:尹方平)
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• 支持向量机 • 二元线性SVM • SVM用于非线性分类 • 机器学习方法 • 人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN) • 深度学习(Deep Learning)现状 • 经典的深度学习模型/算法 • 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (CNN) • 多层反馈网络 Recurrent neural Network(RNN) • 自动编码器 AutoEncoder • 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann Machine, RBM • 深度置信网络 (Deep Belief Nets,DBN)
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机器学习:span style=font-family 宋体; font-size 10pt;支持向量回归机多项式光滑函数的逼近精度span
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智能系统:基于支持向量回归机的HHT边界效应处理(哈尔滨工程大学:李雪耀、张汝波、王 武)
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机器学习:一种改进的多类支持向量机超光谱图像分类方法
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