矩阵概念的一些背景 在线性方程组的讨论中,我们看到,线性方程组的一些重要性质反映在它的系数矩阵和增广矩阵的性质上,并且解线性方程组的过程也表现为变换这些矩阵的过程除了线性方程组之外,还有大量的各种各样的问题也都提出矩阵的概念,并且这些问题的研究常常反映为有关矩阵的某些方面的研究,甚至于有些性质完全不同的

第六章6-2欧氏空间中特殊的线性变换(续) 命题正交矩阵的特征多项式的根的绝对值等于1证明设入∈C是正交矩阵A的特征多项式的根,则≠0.齐次线性方程组(e-a)X=0在C内有非零解向量

循环结构程序设计 一、For循环结构 For循环用于控制循环次数预知的循环结构。它的语法如下:For循环变量=初值To终值[Step步长

4.3.2线性映射的运算的定义与性质 定义线性映射的运算(加法与数域K上的数量乘法)设f:U→V,g:U→V为线性映射,定义f+g为f+g:U→V

第四章线性空间与线性变换 1线性空间的基本概念 4.1.1线性空间的定义及例 1、线性空间的定义 定义4.1线性空间 设V是一个非空集合,且V上有一个二元运算“+”(V×V→V),又设K为数 域,V中的元素与K中的元素有运算数量乘法“·”(K×V→V),且“+”与“·”满足如下性质: 1、加法交换律a,B∈V,有a+B=B+a; 2、加法结合律a,B,y∈V,有(a+B)+y=a+(B+y)

中国科学院 一九九六年攻读硕士学位研究生入学试题 生物化学〉(B卷) 一、是非题:10题,共10分。每题答对得一分,答错一题倒扣半分,不答 者不倒扣。答“是”写“+”,答“非”写“-”,写在题后的()中。 1.米氏常数(K)是与反应系统的酶浓度无关的一个常数。() 2.与肌红蛋白不同,血红蛋白由四个亚基组成,因此提高了它与氧的结合能力,从而增加了输氧的功能。() 3.维生素D和甲状腺激素的受体都在耙细胞核内。() 4.凝胶过虑法可用于测定蛋白质的分子量,分子量小的蛋白质先从柱上流出,分子量大的后流出。(）

一、多项式(Polynomial) 1.多项式的表达与创建(Expression and Creating of polynomial) (1)多项式的表达(expression of polynomial) Matlab用行矢量表达多项式系数(Coefficient),各元素按变量的降幂顺序排列,如多项式为:

目录 第一章行列式 第二章矩阵及其运算 第三章矩阵的初等变换与线性方程组 第四章向量组的线性相关性 第五章相似矩阵及二次型

一、数据及数据文件(Data and Data file) 1.数据类型:(Data mode)用于编程和计算的数据类型(表31) 数组: 字符数组(Character array) 数值数组(Numeric array) 包括整形(int,uint8,int16,uint16,int32,uint32)单精度(signal),双精度(duble)(MATLAB最常用的变量类型),稀疏(sparce)数组

超基性岩和超镁铁质岩是两个不同的概念,前者是以SiO2 含量为依据命名的,后者是以富铁镁矿物而命名的,云S 数超镁铁质岩都是超基性岩。但某些超镁铁质岩如辉石岩、 角闪石岩等,其SiO2应属基性岩的范畴,但它们几乎不含长石 ,且常与橄榄岩等密切共生,因此一般放入超基性岩类中介 绍