网络环境下的恶意软件严重威胁着工控系统的安全，随着目前恶意软件变种的逐渐增多，给工控系统恶意软件的检测和安全防护带来了巨大的挑战。现有的检测方法存在着自适应检测识别的智能化程度不高等局限性。针对此问题，围绕威胁工控系统网络安全的恶意软件对象，本文通过结合利用强化学习这一高级的机器学习算法，设计了一个检测应用方法框架。在实现过程中，根据恶意软件行为检测的实际需求，充分结合强化学习的序列决策和动态反馈学习等智能特征，详细讨论并设计了其中的特征提取网络、策略网络和分类网络等关键应用模块。基于恶意软件实际测试数据集进行的应用实验验证了本文方法的有效性，可为一般恶意软件行为检测提供一种智能化的决策辅助手段

一、入侵检测系统概述 1 入侵检测系统及起源 2 入侵检测系统的基本结构 3 入侵检测系统分类 4 基本术语 二、入侵检测分类 三、入侵检测技术 1 异常检测技术 2 误/滥用检测技术 3 高级检测技术 4 入侵诱骗技术 5 入侵响应技术 四、入侵检测产品

首先以生产装置危险等级评定为背景,提出Fuzzy语言场与Fuzzy语言值结构的新概念与相关性质;并将危险度语言场定为基准语言场,而将影响危险度的因素语言场统一归结到基准语言场中加以讨论,从而实现了易燃程度等状态到危险度描述的转化.其次,给出Fuzzy综合集成算法,形成了Fuzzy集合论、Fuzzy综合评判、Fuzzy聚类分析、Fuzzy逻辑、Fuzzy语言学、Fuzzy统计学等方法的有机集成体.再次,开发了计算机辅助安全评价的软件系统.最后,在若干化工生产实例的应用中得到了有效的验证

1988年11月3日,美国数千名计算机系统操作员和系统管理员上班后都发现计算机系统不 工作了,不管他们怎么尝试,计算机都不响应。追查这个灾难事件后发现是康奈尔大学23岁 的研究生小罗伯特·莫里斯( Robert Morris Jr干的,他放了一个因特网蠕虫,制造了因特 网有史以来最臭名昭著的攻击事件:美国数千台计算机速度极慢或干脆不工作。所谓“蠕虫” 是将自己的“繁殖”版传给其他计算机

一、提供一组能够帮助网络有效运行的自动化网络管理系统工具。 二、网络管理员对网络的管理水平在很大程度上依赖于这组工具的能力。 三、网络管理软件可能位于主机内，也可以位于传输设备内

在陡脉冲发生器电路中,杂散参数不仅影响输出波形,还影响着系统的稳定和电路元器件的安全.为了提高输出波形的质量,抑制输出脉冲的振荡,保证元器件长期可靠的运行,需要对电路中杂散参数进行有效的分析和补偿.本文通过对脉冲的实际输出波形进行分析,建立了陡脉冲发生器电路的杂散参数模型,总结出一种分析和补偿陡脉冲发生器电路中杂散参数的方法.模型的仿真结果精确地反映了实际波形,加入补偿环节后的电路实现了输出波形的无过冲

第一章计算机联锁系统概述 1-1铁路运输与铁路信号系统 铁路运输系统有一套行车指挥系统。指挥列车按运行计划安全有效地运行。其主要技术装备 既铁路信号系统

对实验演示系统的系统架构、系统设计、体系结构进行了论述，创新性的采用RIA技术作为系统的表现层。首先论述了RIA技术的特点及优势，系统架构采用浏览器/服务器结构，系统设计中分析了系统模块的组成、系统安全性等。在体系结构中论述了系统的分层设计以及数据交换的方式。通过系统的实际使用，提高了学生自主学习能力，同时也提高了学习兴趣，减少了教师的工作量。对学生自主学习以及数字化教学方法改革做了关键的一步

10.1 案例 1988年11月3日，美国数千名计算机系统操作员和系统 管理员上班后都发现计算机系统不工作了，不管他们怎么 尝试，计算机都不响应。不幸的是，这次灾难只是计算机 系统受到攻击的漫长历史的开始，这类攻击事件至今仍然 存在

第一节 矿内风速测量 第二节 矿内空气压力的测定 第三节 粉尘浓度检测仪器 第四节 漏风的测定 第五节 通风阻力的测定 第六节 矿山安全环境监测监控系统