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以缩小连铸二冷区板坯表面实际温度和目标温度的差异为目标,建立了板坯连铸二次冷却智能控制模型.该模型采用支持向量机(SVM)实现板坯表面目标温度的动态设定,采用对角递归神经网络(DRNN)实现板坯表面温度的预测,采用T-S模糊递归神经网络实现二次冷却水动态调整与分配.通过对某钢厂板坯连铸过程进行仿真计算和现场试验,结果表明:该模型将二次冷却水水量控制问题与板坯在冷却过程中的温度状态相结合,实现了连铸二次冷却动态优化控制,有利于提高板坯的质量
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13.1留言板制作的前期准备工作 13.2动态网站 13.3建立动态网站开发及运行环境
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传统燃油汽车: 液态汽油或柴油作燃料,内燃机驱动电动汽车:
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一、WWW基础知识 二、ASP技术页设计动态网 三、页的基础知识
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深亚微米数字集成电路的自动设计方法 An Automatic Design Methodology for Deep Submicron Digital ICs
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《电力系统自动化》课程教学资源(理论课程资料)变电站自动化_无人值班变电站的条件_无人值班变电站老站改造及远动系统设计
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上海交通大学:《电力系统自动化》课程教学资源(优秀拓展论文)电动汽车的有序充放电方法设计_张德泽 电动汽车的有序充放电
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上海交通大学:《热力系统设计与实践 Design and Practice of Thermodynamic System》课程教学资源(课件讲稿)第22-24讲 蒸气动力循环分析(Vapor Power Cycles)
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上海交通大学:《热力系统设计与实践 Design and Practice of Thermodynamic System》课程教学资源(2018课件)第17-19讲 蒸气动力循环分析(Vapor Power Cycles)
文档格式:PDF 文档大小:1.88MB 文档页数:43
上海交通大学:《热力系统设计与实践 Design and Practice of Thermodynamic System》课程教学资源(2017课件)第17-19讲 蒸气动力循环分析 Vapor Power Cycles
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