最大间隔与支持向量机 支持向量回归 软间隔与正则化 核方法 统计学习理论简介

《概率论》课程教学资源（教案讲义）第二章 随机变量及其概率分布 2.6 关于分布函数 第三章 随机向量及其概率分布 3.1 连续型随机向量及其概率密度函数 3.2 离散型随机向量及边缘分布函数

《线性代数与解析几何》课程教学资源（PPT课件）第三章 几何空间中的向量（向量的数量积和向量积、混合积与复合积）

7.1向量的内积 1.证明在一个欧氏空间里,对于任意向量,,以下等式成立

采用线性向量空间方法可建立系统的状态空间模型。 状态向量(数组)这一概念很重要,因为它能够完全表示一个系 统的当前状况(状态)

4.1二维图形几何变换 4.1.1齐次坐标 所谓齐次坐标表示法就是将一个原本是n维的向量用一个n+1维向量来表示。例如:二维坐标点P(x,y)的齐次坐标为: 其中,H是任一不为0的比例系数

画出由平面直线段或曲线 段组成的图形C及其象C 观察:直线、平行、垂直 、长度、角度、圆→?线性变换的特征向量察向量方向变化情况左偏,右偏,不变,反向.变换作用多次,观察趋势

一、求下列电路中的未知电压向量或电流向量 R=10

第四章向量组的线性相关性 1.设v=(1,1,0)2,V2=(0,1,1),v

一、内积的定义及性质 二、向量的长度及性质 三、正交向量组的概念及其求法 四、正交矩阵与正交变换 五、小结