一、数据收集 二、数据分析和总结 三、概率论回顾 四、统计的抽样分布 五、推断:点估计和置信区间估计,假设检验 六、线性回归 七、方差分析 八、非参数方法 九、专题(数据挖掘?)

第一部分 教育统计学的内容和几个基本概念 第二部分 教育统计资料的整理 第三部分 集中量数 第四部分 差异量数 第五部分 相关系数 一、相关的意义 二、 积差相关 三、 等级相关

9.1 分类数据与X2统计量 9.2 拟合优度 检验 9.3 列联分析：独立性检验 9.4 列联表中的相关度量 9.5 列联分析中应注意的问题

1. 掌握调查问卷的设计及制作。 2. 掌握调查数据的获取方法及数据的前期分析和预处理方法。 3. 面对获取统计数据，学会选择合适的方法，继而进行数据的描述性分析和推断性分析

本资料内容包括统计图表、文字和数据资料三个部分,图表部分包括主要经济指标近年来的发展变化;文字部分包括2016年国民经济与社会发展公报;数据部分包括综合、农业、工业、建筑业、固定资产投资、批发零售贸易业、动工资、交通运输邮电、财政金融、教育文化卫生、广播电影电视、人民生活其它等十五个部

将改进的主元分析(PCA)方法应用于连铸结晶器的过程监测.基于板坯连铸结晶器摩擦力实测数据进行仿真分析,结果表明,改进的PCA避免了Q统计量的保守性,从而能够更有效地识别过程故障与工况改变引起的T2统计量的变化.与传统的PCA方法相比,改进PCA具有更强的故障检测能力

一、本节知识结构 二、误差的概念、分类与表示法 三、随机误差的统计规律 四、少量数据的统计处理 五、误差的传递 六、回归分析法 七、提高分析结果准确度的方法 八、有效数字

◼ 1.理解分类数据与x2统计量 ◼ 2.掌握拟合优度检验及其应用 ◼ 3.掌握独立性检验及其应用 ◼ 4.掌握测度列联表中的相关性

参数估计的内容: 1、点估计(Point Estination):估计未知参数的值 2、区间估计(Interval Estimation):估计未知参数的估计值的精确性和可靠性 0=θ+△ 本章介绍统计学中的参数估计的一些基本概念和方法

全文包括概述、主动公开政府信息情况、依申请公开政府信息情况、政府信息公开类行政复议和行政诉讼情况存在的主要问题和改进措施,并附相关指标统计附表、附图等。本年度报告中所列数据统计期限从2015年1月1日到12月31日止