总体 样本 简单随机抽样 样本分布函数

第1章 事件与概率 第2章 一维随机变量 第3章 多维随机变量 第4章 随机变量的数学特征 第5章 极限定理初步 第6章 事件数理统计的基本概念与概率 第7章 假设检验和区间估计

第五章大数定律与中心极限定理 本章要解决的问题 答复 1.为何能以某事件发生的频率作为该事件的概率的估计? 2.为何能以样本均值作为总体期望的估计? 3.为何正态分布在概率论中占有极其重要的地位? 4.大样本统计推断的理论基础是什么?

概率论与数理统计模拟试题(1) 填空题 1.已知事件AB满足P(AB)=P(AB),且P(A)=P,则B)=() 2.设P(A=04,P(A∪B)=0.7,则(1)若A、B互不相容时,P(B)=() (2)若A、B相互独立时,P(B)=() 3.在1中随机取两个数,则事件“两数之和小于65的概率为()

上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第六章 数理统计的基本概念 6.2 抽样分布

上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第六章 数理统计的基本概念 6.1 基本概念

7.5统计的基本概念 7.5.1总体与样本 7.5.2统计量

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第六章 点估计 §6.4 充分统计量

一、总体与样本 二、统计量 三、经验分布函数

一、总体与样本 二、统计量与样本矩 三、经验分布函数与直方图