(1)可疑数据的取舍——过失误差的判断方法:Q检验法;格鲁布斯( Grubbs)检验法。确定某个数据是否可用。 (2)分析方法的准确性———系统误差的判断显著性检验:利用统计学的方法,检验被处理的数据是否存在统计上的显著性差异

第一节 显著性检验的基本原理 第二节 样本平均数与总体平均数差异显著性检验 第三节 两个样本平均数差异显著性检验 第四节 百分数资料差异显著性检验 第五节 总体参数的区间估计

一、集中趋势(Central Tendency) 1, What is the most typical value? The Average: typical value for quantitative data The Weighted Average: Adjusting for importance The Median: typical value for quantitative and ordinal data The Mode: typical value even for nominal data 2, What percentile is it? Extremes, Quartiles, and Box Plots The Cumulative distribution function displays the percentiles

第一节两独立样本差别的秩和检验 第二节配对设计资料的秩检验 第三节完全随机设计多组差别的秩和检验 第四节随机单位组设计的秩和检验

第一节两独立样本差别的秩和检验 第二节配对设计资料的秩和检验 第三节完全随机设计多组差别的秩和检验 第四节多组差别秩和检验的注意事项 第五节 Spearman秩相关

相对指标(相对数) 指两个有联系的统计指标值比。它对事物的绝对水平和绝对差异进行了抽象,能更简明、更清楚地表达事物之间的数量关系

一、问题 某部队野营训练,发生中暑12人,北方籍战士10人,南方籍战士2人,结论:北方籍战士容易中暑。 某单位现有10000人,其中对1000人检测某项指标,10人阳性,问阳性率?

假设检验过去称显著性检验。它是利 用小概率反证法思想,从问题的对立面 (H)出发间接判断要解决的问题(H1)是否 成立。然后在H成立的条件下计算检验 统计量,最后获得P值来判断

相关和回归分析 是研究事物的相互关系,测定它们联系的紧密程度,揭示其变化的具体形式和规律性的统计方法, 是构造各种经济模型、进行结构分析、政策评价、 预测和控制的重要工具

第一节 定性变量的分布特征 第二节 死亡率的标准化 第三节 动态数列及其分析指标 第四节 医学常用的相对数指标