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东南大学:《服务贸易》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 服务业的相关理论及其模型
文档格式:PPT 文档大小:142.5KB 文档页数:19
3服务业的相关理论及其模型 3.1服务业的兴起与发展 3.1.1配第一克拉克定理与服务业的发展B 配第一克拉克定理 英国经济学家C·克拉克提出的劳动力在三 次产业间分布的结构变化理论。渊源于17世纪 英国古典经济学家W·配弟。经过统计和研究, 克拉克发现一个国家内从事三个产业的劳动力 比重随着人均国民收入的提高而变动,即农业 劳动力急剧下降,制造业的劳动力比重与经济 增长同步,但通常在接近40%时便稳定下来,而 服务业的劳动力比重则不断增长
北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第四章 随机变量的数字特征(4.4)协方差及相关系数
文档格式:PPT 文档大小:433.5KB 文档页数:12
第四章随机变量的数字特征 4-4协方差 1、定义 COV(, Y)=E(X-EX)(Y-EY)=EXY-EXEY 为随机变量X,Y的协方差.而COV(X,X)=DX COV(X,Y) PDxDy为随机变量XY的相关系数。 Pxy是一个无量纲的量;若pxy=0, 称XY不相关此时COVX,Y)=0 定理:若X,Y独立,则X,Y不相关
北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第五章 大数定律及中心极限定理
文档格式:PPT 文档大小:468.5KB 文档页数:22
第五章大数定律及中心极限定理 5-1大数定律 在实践中,不仅事件发生的频率具有稳定性,还有大量测量值的算术平均值也具有稳定性定义1:
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)工程数学第8讲 共形映射
文档格式:PPT 文档大小:749KB 文档页数:81
z平面内的任一条有向曲线C可用 z=z(t),a≤t≤β 表示,它的正向取为t增大时点z移动的方向, z(t)为一条连续函数. 如果z(to)≠0,ato
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 方差分析及回归分析 §3 一元线性回归 §4 多元线性回归
文档格式:PPT 文档大小:279.5KB 文档页数:61
在客观世界中普遍存在着变量之间的关系.变 量之间的关系一般来说可分为确定性的与非 确定性的两种.确定性关系是指变量之间的关 系可以用函数关系来表达的.另一种非确定性 的关系即所谓相关关系.例如人的身高与体重 之间存在着关系,一般来说,人高一些,体重要 重一些,但同样高度的人,体重往往不相同.人 的血压与年龄之间也存在着关系
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)工程数学第6讲 洛朗级数
文档格式:PPT 文档大小:210KB 文档页数:43
一个以z为中心的圆域内解析的函数f(z),可以 在该圆域内展开成z-z0的幂级数.如果f(z)在zo 处不解析,则在z的邻域内就不能用z-z的幂 级数来表示.但是这种情况在实际问题中却经 常遇到.因此,在本节中将讨论在以z为中心 的圆环域内的解析函数的级数表示法
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(概率论)第四章习题参考解答
文档格式:DOC 文档大小:189.5KB 文档页数:9
概率论第4章习题参考解答 1.若每次射击中靶的概率为0.7,求射击10炮,命中3炮的概率,至少命中3炮的概 率,最可能命中几炮 解:设为射击10炮命中的炮数,则B(100.7),命中3炮的概率为 PE=3}=C0.730.37=0.0090 至少命中3炮的概率,为1减去命中不到3炮的概率,为 P≥3}=1-P(5<3}=1-0.70.310-0.998 因np+p=10×0.7+0.7=7.7不是整数,因此最可能命中[77=7
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第7讲 独立试验概型
文档格式:PPT 文档大小:132.5KB 文档页数:26
事件的独立性 定义1.4如果事件A发生的 可能性不受事件B发生与否 的影响,即P(A|B)=P(A),则 称事件A对于事件B独立
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2讲 第一章随机事件及其概率
文档格式:PPT 文档大小:138KB 文档页数:29
试验 为了研究随机现象,就要对客观事物进行观察.观察的过程称为试验. 概率论里所研究的试验有下列特点: 在相同的条件下试验可以重复进行; (2)每次试验的结果具有多种可能性,而且在试验之前可以明确试验的所有可能结果; (3)在每次试验之前不能准确地预言该次试验将出现哪一种结果
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第22讲 区间估计
文档格式:PPT 文档大小:120.5KB 文档页数:31
基本概念 用点估计来估计总体参数,即使是无偏有效 的估计量,也会由于样本的随机性,从一个 样本算得估计量的值不一定恰是所要估计 的参数真值.而且,即使真正相等,由于参数 值本身是未知的,也无从肯定这种相等.到 底二者相差多少呢?这个问题换一种提法就 是,根据估计量的分布,在一定的可靠程度 下,指出被估计的总体参数所在的可能数值 范围.这就是参数的区间估计问题
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