针对单核学习支持向量机无法兼顾学习能力与泛化能力以及多核函数参数寻优问题，提出了一种基于群体智能优化的多核学习支持向量机算法。首先，研究了五种单核函数对支持向量机分类性能的影响，进一步提出具有全局性质的多项式核和局部性质的拉普拉斯核凸组合形式的多核学习支持向量机算法；其次，为增加粒子多样性及快速寻优，将粒子群优化算法引入了遗传算法中的杂交操作，并用此改进的群体智能优化算法对多核学习支持向量机进行参数寻优。最后，分别采用深度特征与手工特征作为识别算法的输入，研究表明采用深度特征优于手工特征。故本文采用深度特征作为多核学习支持向量机的输入，以交叉遗传与粒子群混合智能优化算法作为其寻优方式。实验选取合作医院数据集对所提算法进行训练并初步测试，进一步为了验证所提算法的泛化能力，选取公开数据集LUNA16进行测试。实验结果表明，本文算法易于跳出局部最优解，提升了算法的学习能力与泛化能力，具有较优的分类性能

在烧结NdFeB磁体表面化学镀Ni-Cu-P以提高其耐腐蚀性能.研究了络合剂的质量浓度、镀液的pH值、施镀温度及金属离子配比[Cu2+]/[Ni2+]对沉积速度和镀层成分的影响.用扫描电镜(SEM)和能谱仪(EDAX)观察镀层形貌并分析镀层成分.测定Ni-Cu-P合金镀层在质量分数3.5%NaCl溶液中的极化曲线,并结合中性盐雾实验表征镀层的耐腐蚀性能.研究表明:烧结NdFeB永磁体经碱性超声波除油、酸洗活化后进行化学镀Ni-Cu-P,可得到结合力良好的合金镀层;随着镀液中金属离子配比[Cu2+]/[Ni2+]的增大,所得镀层从非晶向晶态转变,镀层中的磷含量先升高后降低,镀层表面变得平整、致密;化学镀Ni-Cu-P三元合金的耐腐蚀性能优于相同条件下所得到的Ni-P镀层,且从金属离子配比([Cu2+]/[Ni2+])为0.02的镀液中得到的镀层的耐腐蚀性能最强

在某种意义上说,有了库存才使得合理的生产系统成为可能。没有库存,我们不能 顺利进行生产流程,不能合理使用机器,不能使物料搬运费合理,也不能期望在提供被 称为“存货”的几百种产品方面合理地为顾客服务,在制造和分配的每一个阶段中,库 存起着极为重要的保险作用,它把以下的工序分开:从原材料开始,扩展到制造的各个 工序,进而到成品储存,再到仓库和零售商店。在这个顺序中的每一对活动之间,库存 能使必需的工序相互独立,不受牵连影响,使低成本的生产得以实现

“诚信”不仅是公民道德的重要组成部分,也是企业发展的首要原则。江西博能 实业集团(原江西华能集团有限公司)就是一个非常典型的成功例子。博能集团从 1992年的几十万元资金开始起步,到今天发展成为一家总资产10亿元、多元化 经营的民营股份制企业。对于所取得的成功,博能集团总裁温显来最深的感触是, “以诚为本,得市场于天下”,博能集团要做“年老店”,就必须诚信为先

利用功和能的概念来求解可变形固体的 位移、变形和内力等的方法,通称为能 量方法。 第一节 虚位移原理及单位力方法 第二节 应变能·余能 第三节 卡氏定理

利用紧束缚分子动力学的方法,模拟了球形和立方体金纳米微粒的最近邻原子间距以及结合能.研究表明,原子数为108,256的立方体纳米微粒的稳定结构是非晶态,而其他尺寸的球形和立方体形微粒则是面心立方结构.对于晶态结构,在一定的形状下,金纳米微粒的最近邻原子间距以及结合能随着微粒尺寸的减小而降低;而在微粒原子数一定时,球形金纳米微粒的最近邻原子间距以及结合能的变化量分别要小于立方体形微粒的相应变化量.由于晶体-非晶转变对于最近邻原子间距的影响非常明显,因此最近邻原子间距可以作为晶态和非晶态纳米微粒的一个判据.通过线性拟合模拟数据,定量地给出了形状对于最邻近原子间距变化量的贡献为总变化量的2%,而对于结合能的贡献为总变化量的15%.本文模拟的最近邻原子间距的数值与文献上报道的实验结果符合得很好

一、直流发电机与直流电动机的区别 能量关系机械能转变成电能电能转变成机械能

一、直流发电机与直流电动机的区别 二、能量关系机械能转变成电能电能转变成机械能

光合作用与呼吸作用是植物代谢的两大核心内容前者是物质合成与能量贮存过程, 属于同化作用;后者是物质分解与能量释放过程,属于异化作用。 呼吸作用是为生命活动提供能量的过程没有呼吸就没有生命生物的生长发育过程 离不开能量,一切代谢过程包括水分与矿质的吸收,物质的运输等都需要能量的推动

本章学习要求： 了解定容热效应(qv)的测量原理。熟悉qv的实验计算方法。 了解状态函数、反应进度、标准状态的概念和热化学定律。理解等压热效应与反应焓变的关系、等容热效应与热力学能变的关系。 掌握标准摩尔反应焓变的近似计算。 了解能源的概况，燃料的热值和可持续发展战略。 1.1 反应热的测量 1.2 反应热的理论计算 1.3 常见能源及其有效与清洁利用 1.4 清洁能源与可持续发展