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前面讨论的函数大多是z=f(x,y)形式,如=xy和z=√x2+y2等 这种函数表达形式通常称为显函数。 但在理论与实际问题中更多遇到的是函数关系无法用显式来表 达的情况。如在一元函数中提过的反映行星运动的 Kepler方程 F(x,y)=y-x-Eny=0,0
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偏导数 定义 12.1.1 设 D 2 R 为开集, z f x y x y =  ( , ), ( , ) D 是定义在 D 上的二元函数,( , ) 0 0 x y D 为一定点
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无条件极值 定义 12.6.1 设 D n ∈R 为开区域, f x)( 为定义在 D 上的函数, 0 x ),,,( 002 01 n = \ xxx ∈D。若存在 0 x 的邻域 ),( 0 x rO ,使得 )),()(()()( 0 0 ≥ 或 ≤ ffff xxxx x ∈ ),( 0 x rO , 则称 0 x 为 f 的极大值点(或极小值点);相应地,称 )( 0 f x 为相应的极 大值(或极小值);极大值点与极小值点统称为极值点,极大值与极 小值统称为极值
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Lagrange 乘数法 在考虑函数的极值或最值问题时,经常需要对函数的自变量附加 一定的条件。例如,求原点到直线 ⎩⎨⎧ =++ =++ 632 ,1zyx zyx 的距离,就是在限制条件 + + zyx = 1和 + + zyx = 632 的情况下,计算函 数 222 ),,( ++= zyxzyxf 的最小值
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空间曲线的切线和法平面 一条空间曲线可以看成一个质点在空间运动的轨迹。取定一个直 角坐标系,设质点在时刻 t位于点 tztytxP ))(),(),(( 处,即它在任一时刻 的坐标可用
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中值定理 定义 12.3.1 设 n D ⊂ R 是区域。若连结 D中任意两点的线段都完 全属于D,即对于任意两点 x0, 1 x ∈ D和一切λ ∈ ]1,0[ ,恒有 )( 0 + λ − xxx 01 ∈ D, 则称D为凸区域
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偏导数 定义 12.1.1 设 D⊂ 2 R 为开集, z f xy xy = ( , ), ( , )∈ D 是定义在 D 上的二元函数, ),( 00 yx ∈D 为一定点。如果存在极限
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解方程是代数中的一个基本的问题,特别是在中学所学代数中,解方程占有 重要地位.这一章和下一章主要讨论一般的多元一次方程组,即线性方程组. 线性方程组的理论在数学中是基本的也是重要的内容. 对于二元线性方程组
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要点:掌握概率、概率分布和随机变量等的基本概念。重 点区分清楚总体和样本。 2.1一些符号 2.2实验、样本空间、样本点和事件 2.3随机变量 2.4概率 2.5随机变量及其概率分布 2.6多元概率密度函数 2.7总结
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战略联盟与购并不同。购并可获得所有权与控制权,但其经营包袱非常重,复杂程度也非常高。如果一 味地追求购并,不但可能达不到期望的效果,反而可能会造成营运效率低下并失去自己的优势。因此购并后 的许多多元化经营企业,纷纷裁去不必要的子公司,重新致力于其优势产业。战略联盟若运用得当,则能获 得整体效益,更能专心致力于自己的优势且不致迷失方向
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